PyCharm is a dedicated Python Integrated Development Environment (IDE) providing a wide range of essential tools for Python developers, tightly integrated to create a convenient environment for productive Python, web, and data science development.
Choose the best PyCharm for you
PyCharm is available in two editions:
-
Community (free and open-sourced): for smart and intelligent Python development, including code assistance, refactorings, visual debugging, and version control integration.
-
Professional (paid) : for professional Python, web, and data science development, including code assistance, refactorings, visual debugging, version control integration, remote configurations, deployment, support for popular web frameworks, such as Django and Flask, database support, scientific tools (including Jupyter notebook support), big data tools.
For more information, refer to the editions comparison matrix.
Supported languages
To start developing in Python with PyCharm you need to download and install Python from python.org depending on your platform.
PyCharm supports the following versions of Python:
-
Python 2: version 2.7
-
Python 3: from the version 3.6 up to the version 3.12
Besides, in the Professional edition, one can develop Django , Flask, and Pyramid applications. Also, it fully supports HTML (including HTML5), CSS, JavaScript, and XML: these languages are bundled in the IDE via plugins and are switched on for you by default. Support for the other languages and frameworks can also be added via plugins (go to or for macOS users, to find out more or set them up during the first IDE launch).
Supported platforms
PyCharm is a cross-platform IDE that works on Windows, macOS, and Linux. Check the system requirements:
|
Requirement |
Minimum |
Recommended |
|---|---|---|
|
RAM |
4 GB of free RAM |
8 GB of total system RAM |
|
CPU |
Any modern CPU |
Multi-core CPU. PyCharm supports multithreading for different operations and processes making it faster the more CPU cores it can use. |
|
Disk space |
3.5 GB |
SSD drive with at least 5 GB of free space |
|
Monitor resolution |
1024×768 |
1920×1080 |
|
Operating system |
Officially released 64-bit versions of the following:
Pre-release versions are not supported. |
Latest 64-bit version of Windows, macOS, or Linux (for example, Debian, Ubuntu, or RHEL) |
You can install PyCharm using Toolbox or standalone installations. If you need assistance installing PyCharm, see the installation instructions: Install PyCharm
Start with a project in PyCharm
Everything you do in PyCharm, you do within the context of a project. It serves as a basis for coding assistance, bulk refactoring, coding style consistency, and so on. You have three options to start working on a project inside the IDE:
-
Open an existing project
-
Check out a project from version control
-
Create a new project
Open an existing project
Begin by opening one of your existing projects stored on your computer. You can select one in the list of the recent projects on the Welcome screen or click Open:
Otherwise, you can create a project for your existing source files. Select the command Open on the menu, and specify the directory where the sources exist. PyCharm will then create a project from your sources for you. For more information, refer to Create a project from existing sources .
Check out an existing project from Version Control
You can also download sources from a VCS storage or repository. On the Welcome screen, click Get from VCS, and then choose Git (GitHub), Mercurial, Subversion, or Perforce (supported in PyCharm Professional only).
Then, enter a path to the sources and clone the repository to the local host:
For more information, refer to Version control.
Create a new project
To create a project, do one of the following:
-
Go to
-
On the Welcome screen, click New Project
In PyCharm Community, you can create only Python projects, whereas, with PyCharm Professional, you have a variety of options to create a web framework project.
See more details in Create a Python project.
When creating a new project, you need to specify a Python interpreter to execute Python code in your project. You need at least one Python installation to be available on your machine.
For a new project, PyCharm creates an isolated virtual environment: venv, pipenv, poetry, or Conda. As you work, you can change it or create new interpreters. You can also quickly preview packages installed for your interpreters and add new packages in the Python Package tool window.
For more information, refer to Configure a Python interpreter.
Look around
When you launch PyCharm for the very first time, or when there are no open projects, you see the Welcome screen. It gives you the main entry points into the IDE: creating or opening a project, checking out a project from version control, viewing documentation, and configuring the IDE.
When a project is opened, you see the main window divided into several logical areas. Let’s take a moment to see the key UI elements here:
-
Window header contains a set of widgets which provide quick access to the most popular actions: project widget, VCS widget, and run widget. It also allows you to open Code With Me, Search Everywhere, and Settings.
-
Project tool window on the left side displays your project files.
-
Editor on the right side, where you actually write your code. It has tabs for easy navigation between open files.
-
Context menus open when you right-click an element of the interface or a code fragment and show the actions available.
-
Navigation bar allows you to quickly navigate the project folders and files.
-
Gutter, the vertical stripe next to the editor, shows the breakpoints you have, and provides a convenient way to navigate through the code hierarchy like going to definition/declaration. It also shows line numbers and per-line VCS history.
-
Scrollbar, on the right side of the editor. PyCharm constantly monitors the quality of your code by running code inspections. The indicator in the top right-hand corner shows the overall status of code inspections for the entire file.
-
Tool windows are specialized windows attached to the bottom and the sides of the workspace. They provide access to typical tasks such as project management, source code search and navigation, integration with version control systems, running, testing, debugging, and so on.
-
The status bar indicates the status of your project and the entire IDE, and shows various warnings and information messages like file encoding, line separator, inspection profile, and so on. It also provides quick access to the Python interpreter settings.
-
Project tool window on the left side displays your project files.
-
Editor on the right side, where you actually write your code. It has tabs for easy navigation between open files.
-
Navigation bar allows you to quickly navigate the project folders and files.
-
Gutter, the vertical stripe next to the editor, shows the breakpoints you have, and provides a convenient way to navigate through the code hierarchy like going to definition/declaration. It also shows line numbers and per-line VCS history.
-
Scrollbar, on the right side of the editor. PyCharm constantly monitors the quality of your code by running code inspections. The indicator in the top right-hand corner shows the overall status of code inspections for the entire file.
-
Tool windows are specialized windows attached to the bottom and the sides of the workspace. They provide access to typical tasks such as project management, source code search and navigation, integration with version control systems, running, testing, debugging, and so on.
-
The status bar indicates the status of your project and the entire IDE, and shows various warnings and information messages like file encoding, line separator, inspection profile, and so on. It also provides quick access to the Python interpreter settings.
Also, in the bottom-left corner of the PyCharm window, in the Status bar, you see the button 
or
. This button toggles the showing of the tool window bars. If you hover over this button, the list of the currently available tool windows shows up.
See the pages User interface and Tool windows to learn more about showing or hiding tool windows.
Code with smart assistance
When you have created a new project or opened an existing one, it is time to start coding.
Create a Python file
-
In the Project tool window, select the project root (typically, it is the root node in the project tree), right-click it, and select .
-
Select the option Python File from the context menu, and then type the new filename.
PyCharm creates a new Python file and opens it for editing.
PyCharm takes care of the routine so that you can focus on the important. Use the following coding capabilities to create error-free applications without wasting precious time.
Code completion
Code completion is a great time-saver, regardless of the type of file you’re working with.
Basic completion works as you type and completes any name instantly.
Smart type-matching completion analyzes the context you’re currently working in and offers more accurate suggestions based on that analysis.
Intention actions
PyCharm keeps an eye on what you are currently doing and makes smart suggestions, called intention actions, to save more of your time. Indicated with a lightbulb, intention actions let you apply automatic changes to code that is correct (in contrast to code inspections that provide quick-fixes for code that may be incorrect). Did you forget to add some parameters and field initializers to the constructor? Not a problem with PyCharm. Click the lightbulb (or press Alt+Enter) and select one of the suggested options:
The full list of available intention actions can be found in or for macOS users.
Keep your code neat
PyCharm monitors your code and tries to keep it accurate and clean. It detects potential errors and problems and suggests quick-fixes for them.
Every time the IDE finds unused code, an endless loop, and many other things that likely require your attention, you’ll see a lightbulb. Click it, or press Alt+Enter, to apply a fix.
The complete list of available inspections can be found under (or for macOS users). Disable some of them, or enable others, plus adjust the severity of each inspection. You decide whether it should be considered an error or just a warning.
Generate some code
Writing code can be a lot easier and quicker when you use the code generation options available in PyCharm. The menu Alt+Insert will help you with creating symbols from usage, as well as suggest overriding or implementing some functions:
Use live templates (choose or press Control+J) to produce the entire code constructs. You can explore the available ready-to-use live templates In the Settings dialog (Control+Alt+S) (Settings | Editor | Live templates or if you are a macOS user).
If you see that you are lacking something especially important for your development, extend this set of templates with your own. Also, consider quickly surrounding your code with complete constructs (choose or press Control+Alt+T. For example, with an if statement:
Find your way through
When your project is big, or when you have to work with someone else’s code, it’s vital to be able to quickly find what you are looking for and dig into the code. This is why PyCharm comes with a set of navigation and search features that help you find your way through any code no matter how tangled it is.
Basic search
With these search facilities, you can find and replace any fragment of code both in the currently opened file Control+F, or in an entire project Control+Shift+F.
Search for usages
To find where a particular symbol is used, PyCharm suggests full-scale search via Find Usages Alt+F7:
Project navigation
You can tell a lot just looking at your File Structure, with its imports or call hierarchies:
Also, you can navigate to:
-
Class, file, or symbol by its name.
-
Declaration Control+B.
-
Base class/base function Control+U.
The icons in the left-hand gutter can also help you with navigation:
Navigate through the timeline
Remembering all your activity in the project, PyCharm can easily navigate you to the Recent Files Control+E or Recently Changed Files Alt Shift C.
To go through the history of changes, use the following actions:
-
Back Control+Alt+ArrowLeft
-
Forward Control+Alt+ArrowRight
-
Last Edit Location Control+Shift+Backspace
Find Action
Take advantage of many smart actions possible with PyCharm. For example, use the Find Action searchControl+Shift+A: just type a part of the action name, and the IDE will show you the list of all available options. Then, select the action you need:
Search Everywhere
If you have a general idea of what you’re looking for, you can always locate the corresponding element using one of the existing navigation features. But what if you want to look for something in every nook and cranny? The answer is to use Search Everywhere!
To try it, click the magnifying glass button in the upper right-hand corner of the window, or invoke it with Double Shift (press Shift twice).
Run, debug and test
Now when you’ve played with the code and discovered what you can do with it, it’s time to run, debug and test your app.
Run
The easiest way to run an application is to right-click in the editor, and then choose from the context menu:
If your Python script contains the __main__ clause, then you can click the 
button in the gutter, and then choose the desired command.
You can see the your script execution in the Run tool window.
When you perform run, debug, or test operations with PyCharm, you always start a process based on one of the existing run/debug configurations, using its parameters.
When you run your application for the very first time, PyCharm automatically creates the temporary Run/Debug configuration. You can modify it to specify or alter the default parameters and save it as a permanent Run/Debug configuration.
See how to tune run/debug configurations in Run/debug configurations.
Debug
Does your application stumble on a runtime error? To find out what’s causing it, you will have to do some debugging. PyCharm supports the debugger on all platforms.
Debugging starts with placing breakpoints at which program execution will be suspended, so you can explore program data. Just click the gutter of the line where you want the breakpoint to appear.
To start debugging your application, press Shift+F9. Then go through the program execution step by step (see the available options in the menu or the Debug tool window), evaluate any arbitrary expression, add watches, and manually set values for the variables.
For more information, refer to Debugging.
Test
It is a good idea to test your applications, and PyCharm helps doing it as simple as possible.
With PyCharm, you can:
-
Create tests
-
Create special testing run/debug configurations.
-
Run and debug tests right from the IDE, using the testing run/debug configurations.
-
And, finally, the most important thing — you can explore test results in the test runner tab of the Run tool window:
For more information about the numbers, refer to the Test Runner tab section.
PyCharm supports all the major Python testing frameworks:
-
Unittest
-
Doctest
-
Nosetest
-
pytest
For each of these frameworks, PyCharm provides its own run/debug configuration.
For more information, refer to Test your first Python application and Run tests.
With PyCharm Professional you can run, debug, and test your Python code remotely. You can deploy your local applications to some remote server. For more information about deployment servers, refer to the section Configuring Synchronization with a Web Server. PyCharm Professional also helps compare local and remote folders, and synchronize the local copy with that deployed on the server.
Keep your source code under Version Control
VCS
If you are keeping your source code under version control, you will be glad to know that PyCharm integrates with many popular version control systems: Git (or GitHub), Mercurial, Perforce (supported in Professional edition only), Subversion. To specify credentials and any settings specific to a particular VCS, go to (or if you are a macOS user).
The VCS menu gives you a clue about what commands are available. For example, you can see the changes you’ve made, commit them, create changelists and much more from the Local Changes view: (or just press Alt+9).
Also, you can perform some basic VCS actions in the main window:
From the VCS widget:
From the Navigation bar above the editor:
For more information, refer to Version control.
Local history
In addition to traditional version control, you can use the local history. With Local History, PyCharm automatically tracks changes you make to the source code, the results of refactoring, and so on
Local history is always enabled. To view it for a file or a folder, bring up Local History by selecting . Here you can review the changes, revert them, or create a patch.
Process data
PyCharm has an interactive Python console to perform smart operations over data with on-the-fly syntax check with inspections, braces and quotes matching, and of course, code completion. You can also benefit from the built-in support for Anaconda.
With PyCharm Professional, you can analyze and visualize various scientific and statistical data. Jupyter Notebook integration enables editing, executing, and debugging notebook source code and examining execution outputs, including stream data, images, and other media.
With the R plugin installed in PyCharm, you can perform various statistical computing using R language and use coding assistance, visual debugging, smart running and preview tools, and other popular IDE features.
As you might have noticed already, creating projects of the various types (Django, for example) requires a data source. It is also quite possible that you inject SQL statements into your source code.
PyCharm Professional does not enable you to create databases, but provides facilities to manage and query them. Once you are granted access to a certain database, you can configure one or more data sources within PyCharm that reflect the structure of the database and store the database access credentials. Based on this information, PyCharm establishes a connection to the database and provides the ability to retrieve or change information contained therein.
Access to the databases is provided by the Database window ( ). This tool window allows you to work with the databases. It lets you view and modify data structures in your databases, and perform other associated tasks.
For more information, refer to Database Tools and SQL.
Customize your environment
Feel free to tweak the IDE so it suits your needs perfectly and is as helpful and comfortable as it can be. Go to Settings to see the list of available customization options.
Appearance
The first thing to fine-tune is the general «look and feel.» Go to File | Settings | Appearance and Behavior | Appearance ( for macOS users) to select the IDE theme: the light themes or Darcula if you prefer a darker setting.
Editor
The many pages available under File | Settings | Editor ( for macOS users) help you adjust every aspect of the editor’s behavior. A lot of options are available here, from general settings (like Drag’n’Drop enabling, scrolling configuration, and so on.), to color configuration for each available language and use case, to tabs and code folding settings, to code completion behavior and even postfix templates.
For more information, refer to Configuring PyCharm settings.
Code style
Code style can be defined for each language under File | Settings | Editor | Code Style ( for macOS users). You can also create and save your own coding style scheme.
For more information, refer to Configuring code style and Code Quality Assistance Tips and Tricks, or How to Make Your Code Look Pretty?.
Keymap
PyCharm uses the keyboard-centric approach, meaning that nearly all actions possible in the IDE are mapped to keyboard shortcuts.
The set of keyboard shortcuts you work with is one of your most intimate habits — your fingers «remember» certain combinations of keys, and changing this habit is easier said than done. PyCharm supplies you with a default keymap (choose from the main menu) making your coding really productive and convenient. However, you can always change it going to File | Settings | Keymap ( for macOS users).
There are also some pre-defined keymaps (like Emacs, Visual Studio, Eclipse, NetBeans and so on), and you can also create your own keymap based on an existing one.
If you feel most productive with vi/Vim, an emulation mode will give you the best of both worlds. Enable the IdeaVim plugin in the IDE and select the vim keymap.
For more information, refer to Configure keyboard shortcuts.
That’s it! Go ahead and develop with pleasure!
We hope this brief overview of essential PyCharm features will give you a quick start. There are many important features that make a developer’s life easier and more fun, and the source code neater and cleaner. Take these first few steps now, and then dig deeper when you feel the time is right:
-
Create and run your first project
-
Debug your first Python application
-
Test your first Python application
-
Create and run your first Django project
Enjoy PyCharm! With any questions visit our Discussion Forum, twitter and blog, where you can find news, updates, and useful tips and tricks. Also, don’t hesitate to report any problems to our support team or the PyCharm issue tracker.
Last modified: 08 September 2023
#статьи
-
0
Коротко и ясно о PyCharm — популярной IDE для программирования на Python.
Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media
Журналист, изучает Python. Любит разбираться в мелочах, общаться с людьми и понимать их.
Писать код можно даже в блокноте, и он будет работать. Однако гораздо удобнее делать это в специальной среде разработки, которая поможет программировать быстрее, проще и чище. Одна из них — PyCharm, которая создана для всех, кто пишет на языке Python.
- Что такое PyCharm
- Какие у неё системные требования
- Чем различаются версии Community и Pro
- Как установить PyCharm
- Как с ней работать
PyCharm — это интегрированная среда разработки на языке Python, созданная компанией JetBrains. Среди питонистов эта IDE вторая по популярности после редактора кода Visual Studio Code: как основную её используют 31% разработчиков.
В PyCharm есть все инструменты, чтобы писать, отлаживать и тестировать код. Например, можно быстро исправить программу сразу в нескольких местах, а встроенный форматер приведёт её в соответствие со стандартом PEP 8.
Также IDE позволяет использовать в проектах другие языки программирования, синхронизировать код с системами контроля версий и развёртывать его.
Базовый набор функций PyCharm можно расширять с помощью плагинов, которые позволяют, например, настраивать внешний вид интерфейса и подключать дополнительные инструменты.
Операционная система:
- Windows 8, 10 или 11 (64-битные версии);
- macOS 10.14 или более поздняя версия;
- Linux со средой GNOME, KDE или Unity DE; если дистрибутив не включает Glibc 2.14 или более позднюю версию (например, RHEL 6 или CentOS 6), то PyCharm может быть для него недоступен.
Процессор: никаких специальных требований нет, но рекомендуется, чтобы он был многоядерным, так как PyCharm поддерживает многопоточность. Это позволит выполнять операции быстрее.
Оперативная память: 4 ГБ свободной RAM. Рекомендуется, чтобы общая оперативная память у устройства была 8 ГБ.
Место на диске: 2,5 ГБ и ещё 1 ГБ для кэша. Рекомендуется использовать SSD и иметь хотя бы 5 ГБ свободного пространства.
Разрешение экрана: не менее 1024 × 768 пикселей, рекомендуется 1920 × 1080.
Версия Python:
- Python 2.7;
- Python 3.6 или более поздняя версия.
У PyCharm есть две версии: бесплатная называется Community, а платная — Pro, или Professional.
Community подойдёт для тех, кто только изучает программирование или работает над небольшим проектом. Она предназначена для кодинга на чистом Python, хотя и поддерживает несколько дополнительных языков и форматов: Jython, HTML, XML, JSON, YAML, XSL, XPath и Markdown. Используя плагины, можно также установить Rust и Dart.
Professional умеет всё то же, что и Community, плюс кое-что ещё. Например:
- в бэкенде — поддерживает Cython и SQL;
- во фронтенде — работает с JavaScript, TypeScript, CSS, Sass, SCSS, Less. В качестве плагинов доступны Haml, Slim, Liquid.
Полноценная веб-разработка доступна только в редакции Pro; в ней есть поддержка веб-фреймворков:
- для Python: Django, Flask, Pyramid;
- для других языков: React, React Native, Angular, Node.js, Next.js, Vue.js.
К слову, в Community из фреймворков — только PyQt.
Ещё крупные различия:
- из инструментов сборки в Community есть Virtualenv/Buildout, в Pro — дополнительно NPM, Webpack, Gulp, Grunt, Vite;
- в Pro есть поддержка удалённых интерпретаторов: SSH, Docker, Docker Compose, WSL, Vagrant;
- в Community совместная разработка ограничена сеансами по 30 минут, в которых не больше трёх гостей, в Pro ограничений по времени нет, а гостей может быть вплоть до 50.
Подробнее различия между версиями можно посмотреть на сайте JetBrains. Ах да: если вас заинтересовала версия Pro, но вы ещё побаиваетесь её покупать, для неё есть бесплатный 30-дневный пробный период.
Скачать PyCharm можно двумя способами: напрямую с сайта разработчика или через Toolbox — приложение для управления инструментами от JetBrains.
JetBrains рекомендует использовать для управления своими продуктами именно Toolbox. Приложение позволяет быстро и из одного места устанавливать нужные инструменты, автоматически обновлять их сразу вместе с плагинами, откатываться до предыдущей версии и работать в нескольких версиях параллельно.
Toolbox будет особенно удобен, если вы пользуетесь сразу несколькими продуктами от JetBrains. Скачать приложение можно здесь.
Toolbox для Windows
- Скачать и запустить установщик в формате .exe.
- Следовать инструкциям установщика.
- Toolbox будет доступен по иконке на панели задач.
на панели задач.Toolbox для macOS
- Скачать образ диска в формате .dmg. Обратите внимание, что есть две версии файла: для процессоров Intel и Apple silicon.
- Смонтировать образ в системе и перетащить JetBrains Toolbox в папку «Приложения» (Applications).
Toolbox для Linux
- Скачать архив в формате .tar.gz.
- Распаковать его в директорию, которая поддерживает выполнение файлов.
- Запустить jetbrains-toolbox. После первого запуска в главном меню появится иконка , по которой Toolbox и будет доступен.
После запуска Toolbox любую редакцию PyCharm в любой версии можно скачать и запустить прямо из приложения.
Скачать PyCharm можно и отдельно, без использования дополнительных приложений. Чтобы пощупать PyCharm для себя, сначала можно скачать Community Edition. Версия Pro доступна по той же ссылке.
Для Windows
- Скачать установщик в формате .exe. Их есть два вида: для компьютеров с процессором ARM64 и для всех остальных.
- После загрузки файла открывается страница с благодарностью. На ней можно загрузить контрольную сумму SHA, чтобы проверить целостность установщика.
- Запустить установщик, следовать его инструкциям, выбрать нужные параметры.
Для macOS
- Скачать образ диска в формате .dmg. Их два вида: для процессоров Intel и Apple silicon.
- После загрузки файла открывается страница с благодарностью. На ней можно загрузить контрольную сумму SHA, чтобы проверить целостность образа диска.
- Смонтировать образ в системе и перетащить PyCharm в папку «Приложения» (Applications).
Для Linux
- Скачать архив в формате .tar.gz. Их два вида: для компьютеров с процессором ARM64 и для всех остальных.
- После загрузки файла открывается страница с благодарностью. На ней можно загрузить контрольную сумму SHA, чтобы проверить целостность архива.
- Распаковать скачанный файл. Если нынешняя директория «Загрузки» (Downloads) не поддерживает выполнение файла, то распакуйте его в другую. Сделать это можно с помощью команды:tar xzf pycharm-*.tar.gz -C <new_archive_folder>
Вместо звёздочки нужно указать версию PyCharm, вместо
<new_archive_folder> — директорию. Производитель рекомендует использовать директорию /opt. Например:tar xzf pycharm-community-2022.3.1.tar.gz -C /opt/
- Перейти в субдиректорию /bin:
cd <new archive folder>/pycharm-*/bin
- Запустить pycharm.sh:
sh pycharm.sh
Напишем и запустим программу, которая будет выводить «Hello, world!». Для этого откроем PyCharm и создадим новый проект, нажав New Project.
Откроется страница с настройками проекта. Здесь выберем местоположение и виртуальную среду (в нашем случае это virtualenv, но можно и любую другую).
Также уберём флажок с пункта Create a main.py welcome script. Если его оставить, то при создании проекта PyCharm автоматически создаст файл main.py с примером кода.
Нажмём на кнопку Create и создадим проект, после чего он сразу же откроется.
Создадим Python-файл, в котором напишем свой код. Для этого в окне Project правой кнопкой мыши нажмём на корневую папку HelloWorld. Во всплывающем окне выберем New → Python File.
Откроется окно, в котором введём название файла. Назовём его hello или любым другим именем, нажмём Enter.
PyCharm создаст файл, в котором и напишем наш код.
if __name__ == '__main__': print('Hello, world!')
После этого его можно запустить несколькими способами:
- использовать горячие клавиши: Ctrl + Shift + F10 для Windows и Linux, ⌃ + ⇧ + R — для macOS;
- правой кнопкой мыши щёлкнуть по вкладке hello.py и во всплывающем окне выбрать пункт Run ‘hello’;
- нажать на значок возле номера строки и во всплывающем окне выбрать пункт Run ‘hello’.
возле номера строки и во всплывающем окне выбрать пункт Run ‘hello’.Откроется инструмент Run, в котором PyCharm и выполнит код.
Вот мы и написали свою первую программу в PyCharm. Вы могли обратить внимание, что даже в ней PyCharm подсказывал и помогал:
- автоматически выставлял отступы;
- подсвечивал ошибки (например, если забыли поставить двоеточие в конце первой строки);
- при написании функции print предложил автодополнение уже после первых двух букв;
- проверял код на соответствие стандарту PEP 8.
Подробнее о том, как работать в PyCharm, можно прочитать в её документации.
- PyCharm — популярная среда разработки, заточенная под потребности Python-разработчиков. Она упрощает и ускоряет работу с кодом, помогает избегать багов и писать более чисто.
- PyCharm существует в двух редакциях: Community и Professional. Community бесплатна, а Professional даёт обширный набор инструментов.
- Community Edition будет достаточно для обучения программированию и небольших личных проектов, написанных на чистом Python.
- Professional Edition подойдёт для крупных проектов, научной и веб-разработки.
А вообще, опытные разработчики и хакеры рекомендуют программировать в Vim. Это бесплатный редактор кода, который можно превратить в полноценную IDE с кучей полезных функций. В прошлом году у нас как раз вышел бесплатный курс по нему.
Как зарабатывать больше с помощью нейросетей?
Бесплатный вебинар: 15 экспертов, 7 топ-нейросетей. Научитесь использовать ИИ в своей работе и увеличьте доход.
Узнать больше
Уровень сложности
Простой
Время на прочтение
9 мин
Количество просмотров 40K
Приветствие
Привет, сегодня я расскажу новичкам про полезные и удобные функции PyCharm (далее пайчарм). Эта статья предназначена для тех, кто только знакомится с PyCharm и написал свои первые программы. Затронем основной функционал пайчарма, который может упростить и ускорить вашу работу и узнаем, как запускать сервер и тесты Django в один клик. Поскольку, статья для новичков, то буду писать довольно подробно.
Буду рад увидеть в комментариях и другие полезные возможности пайчарма, о которых я не упомянул в статье.
Создание и настройка проекта
Начнём с самого главного — создания нового проекта (File → New Project).
На вкладке слева можно выбрать на чём будет основан ваш проект. Я покажу пример создания проекта Django (далее джанго), но Pure Python не будет сильно отличаться.
-
В поле
Locationвыбираем директорию, в которой создадим наш проект. После выбора директории в поле прописываем \название_проекта — это и будет папка нашего проекта. -
Выбор между новой виртуальной средой (
New enviroment using) и уже существующей (Previosly configured interpreter)
а) Если вы выбираете уже существующую виртуальную среду, то нужно указать путь до файла python.exe в папке ../venv/Scripts/python.exe (для Linux ../venv/bin/python)
б) Но как правило создаётся новая виртуальная среда. В полеLocationможно выбрать местонахождение папки venv. По умолчанию папка venv расположится внутри папки проекта. Если необходимо создать папку с именем отличным от venv, то в полеLocationсотрите venv и впишите название папки.
ПунктInherit global site-packagesпозволяет включить в нашу виртуальную среду все библиотеки установленные в глобальной среде.Make available to all projectsотвечает за видимость созданной виртуальной среды для других проектов. Если вам нужна одна виртуальная среда сразу на несколько проектов, то стоит выбрать этот пункт. -
Если у вас отсутствует путь в
Base interpreter, то нужно добавить python в PATH. -
Тут уже начинаются настройки для джанго. В поле
Tempate languagesидёт выбор языка для html шаблонов. Можно оставить стандартный Django или при необходимости выбрать Jinja2. -
Поле
Templates folderотвечает за название папки с шаблонами. Без особой необходимости менять название этой папки не стоит. -
В
Application nameможно указать имя нашего первого приложения, которое мы хотим создать. -
Пункт
Enable Django adminотвечает за работу стандартной админ. панели джанго. Если вам не нужна полностью своя админ. панель, то смело ставим тут галочку. Функционала стандартной админ. панели, как правило, достаточно.
Нажимаем Create и ждём пока создастся наш проект. Созданный проект будет иметь следующую структуру:
Я привык работать с проектом, когда все приложения вложены ещё в одну папку, а в главной директории находится папка с приложениями, файлы настройки и папка venv. Поэтому я создам папку apps (ПКМ по основной(верхней) папке → New → Directory) и перенесу в неё папки first_app, TestProject, templates и файл manage.py. (Зажав Ctrl кликаем на нужные папки, далее нажимаем Ctrl+X, выбираем созданную ранее папку apps и нажимаем Ctrl+V). Если после переноса файлов у вас в папке apps появился файл __init__.py, то удалите его. Получим следующую структура проекта:
Чтобы джанго правильно искал шаблоны и все импорты работали корректно нужно промаркировать папки. Для этого кликаем правой кнопкой по папке apps → выбираем пункт Make Directory as и выбираем Sources Root. Для папки templates установим значение Template Folder. В папке apps создадим папку static, для хранения статических файлов и промаркируем её как Resource Root.
В процессе разработки могут появится файлы, которые не нужно проверять линтеру, такие директории можно помечать как Excluded. Например, папка vevn отмечена так по умолчанию.
Ещё немного про виртуальную среду
Функционал пайчарма часто позволяет избегать работы с терминалом и настраивать всё проще и быстрее. Поэтому даже в уже существующем проекте виртуальную среду можно удобно настроить. Для этого откроем настройки (Ctrl+Alt+S), и перейдём во вкладку Project: <Имя проекта>. Здесь нас интересует пункт Python Interpretter
В поле Python Interpretter указана используемая версия python, имя проекта (в скобках) и путь к файлу python.exe для виртуальной среды. Если вам потребовалось сменить виртуальную среду или у вас она не выбрана, то нажимаем на Add Interpreter → Add Local Interpreter. Дальнейшие действия по настройке виртуальной среды можно посмотреть в главе «Создание проекта» пункт 2.
Возможности PyCharm
Терминал
В настройках можно включить автоматическую активацию виртуальной среды в терминале при его открытии. Очень полезная вещь, ведь теперь не придётся каждый раз активировать её вручную. Для этого открываем настройки (Ctrl+Alt+S) → Tools → Terminal.
Здесь можно настроить стартовую директорию при открытии терминала (Start directory), выбрать какой терминал будет открываться по умолчанию (Shell path) и самое главное установить автоматическую активацию виртуальной среды. Ставим галочку перед Activate virtualenv и готово.
Если у вас выбран терминал bash, то вы столкнётесь с тем, что при открытии терминала над строкой ввода не будет отображаться название виртуальной среды. Не пугайтесь. Не знаю с чем связан данный баг, но всё работает корректно и виртуальная среда уже активирована. Можете проверить выбранный интерпритатор с помощью команды which python .
Работа с Git
Больше не придётся мучаться с командами в терминале. Все основные действия с гитом можно проделывать с помощью встроенных инструментов пайчарм. В левой верхней части окна находится вкладка Commit. Нажав на неё откроется меню работы с гитом.
Первые три значка в верхней строке отвечают за проверку последних изменений, откат изменений и сравнение файла до и после изменений.
Можно выбрать файлы, которые войдут в коммит, написать комментарий (Commit Message), дополнить последний коммит (Amend). Кнопки Commit и Commit and Push отвечают соответственно за создание коммита и его отправку на GitHub или другой сервис. При входе в свой GitHub аккаунт в дальнейшем не потребуется каждый раз вводить пароль перед пушем, всё произойдёт автоматически.
Базы данных
По умолчанию инструменты для работы с БД доступны только в pro версии пайчарма. Для бесплатной версии есть плагин, который предоставляет схожий функционал. Расскажу про оба варианта.
Работа с БД в PyCharm Professional
Стандартный функционал предоставляет обширный функционал для работы БД, который покрывают различные ваши потребности, но я расскажу о самом простом и полезном для новичков.
Для начала необходимо установить связь с БД. В верхнем правом углу находим вкладку Database→ нажимаем на плюс → Data Source→SQLite (тут выбираем нужную СУБД).
В открывшемся окне в поле Name вводим имя, которое мы хотим видеть при работе с БД (на название файла БД это никак не повлияет). В поле File выбираем наш файл БД и нажимаем ОК.
Теперь в списке можем увидеть нашу БД. Для того, чтобы обновить данные БД нажимаем на стрелочки (или комбинация Ctrl+F5) и получаем последнее состояние БД.
В этом окне мы можем видеть все таблицы БД. Двойной клик по ним откроет окно редактирования таблицы. Можно посмотреть правильно ли сохранились данные или подправить что-то при необходимости.
Работа с БД в PyCharm Community
Для работы с БД с бесплатной версии необходимо установить плагин Database Navigator (процесс установки плагинов описан ближе в главе «Плагины» ближе к концу статьи).
После установки плагина, в левой верхней части интерфейса появится вкладка DB Browser. Во вкладку нажимаем на плюс и выбираем нужную СУБД.
В открывшемся меню в поле Name указываем название соединения. Вместо sqlite.db указываем путь к нашей БД и нажимаем ОК.
Двойной клик по таблице откроет окно, в котором будет предложено составить SQL запрос для выбора данных из таблицы. Просто нажимаем на кнопку No Filter и получаем все записи из таблицы. Теперь у нас есть доступ к таблицам БД, возможность просматривать и редактировать их.
Настройка сервера и тестов для Django
Каждый раз для запуска сервера джанго приходится вводить команду в терминал и открывать ещё один терминал, т.к. при работе сервера нельзя пользоваться терминалом. Это доставляет неудобства, поэтому в пайчарм можно настроить запуск сервера и тестов в один клик и без блокировки терминала.
Открываем выпадающее меню и кликаем на Edit Configurations.... В открывшемся окне нажимаем на крестик и находим Django Server.
В правой части окна нам предложат настроить нашу конфигурацию. В поле Name вводим имя конфигурации, а в поле Working directory выбираем папку проекта, которую при создании мы отметили как Sources Root. Если же все приложения у вас хранятся в основной директории проекта, то укажите её в этом поле. Сохраняем конфигурацию и теперь можно запустить сервер, просто нажав на кнопку Run (зелёный треугольник).
На нижней панели появится вкладка Run, которая будет показывать информацию о работе нашего сервера и можно будет свободно работать с терминалом.
Для создания тестовой сборки вместо Django server выбираем Django tests. Поля Name и Working directory заполняются аналогично конфигурации сервера. Полезным может оказаться поле Options. Оно позволяет передать дополнительные аргументы при запуске тестов, так как при вводе команд в терминале.
Теперь все тесты будут запускаться в специальном окне, где хорошо видно, какие тесты прошли проверку, а какие нет. Можно оставить только неудачные тесты и удобно переключаться между ними. Чтобы увидеть информацию по конкретному тесту, можно просто выбрать его, а не копаться в море ошибок, пытаясь найти нужную информацию.
После такой настройки можно запускать сервер и тесты в один клик. При необходимости можно настроить и другие конфигурации, например для запуска тестов в отдельном приложении джанго.
Аналогичные конфигурации можно создать для Flask, FastAPI и многих других фреймворков.
Полезные плагины
Плагины могут очень сильно расширить и дополнить стандартный функционал. Я разделил их на три группы: обязательные, опциональные и косметика. Рекомендую скачать все плагины из первой категории. Для установки плагинов откройте настройки (Ctrl+Alt+S) → Plugins и останется выбрать только нужные вам расширения.
Обязательные
-
Tabnine – потрясающий плагин, который будет писать код за вас). Часто спасает при вводе длинных строк, которые он дописывает сам. И даже может дописывать простенькие функции или логические конструкции. В общем, крайне полезная вещь. Конечно же есть и минус, большая часть функционала платная, по подписке. Но даже бесплатная версия будет полезна
-
Rainbow Brackets – меняет цвет скобок в зависимости от их вложенности. Очень упрощает работу и позволяет гораздо быстрее ориентироваться в коде.
-
Requirements – плагин для более удобной работы с файлом requirements.txt
Опциональные
-
Translation – если вы прекрасно знаете английский, то этот плагин вам ни к чему, но всегда удобно иметь переводчик под рукой.
-
WakaTime – позволяет отслеживать сколько времени вы потратили на работу, на какой проект и многое другое. Есть и платный функционал, но для простого анализа потраченного на работу времени хватает и бесплатной версии.
-
GitToolBox – расширяет стандартный функционал работы с гитом.
-
PyLint, SonarLint и другие. Я считаю, что линтеров много не бывает, поэтому предлагаю поставить какой-нибудь дополнительный линтер.
-
MyPy – плагин помогает в проверке статических типов. Он использует собственную динамическую проверку Python или неявную (утиную) типизацию с подсказкой самого типа.
-
Flake8 – проверяет код на соответствие PEP8. Его установка отличается от стандартных плагинов. Как установить flake8 в pycharm.
Косметика
-
ExtraToolWindows Colorful Icons – делает многие иконки цветными и лично для меня упрощает навигацию по ним.
-
Pokemon Progress – добавит немного веселья в работу. Плагин меняет полосу загрузки на покемонов. Можно выбрать нескольких любимых, а можно каждый раз любоваться новыми.
-
Ещё есть всевозможные варианты тем на любой вкус и цвет. При большом желании можно создать и свою. Лично меня вполне устраивает стандартная тема
Darcula.
Это список основных плагинов, которыми я пользуюсь. Есть и другие, но не буду нагружать вас слишком сильно, для начала хватит и этого. В комментариях можете поделиться своими самыми полезными плагинами.
Горячие клавиши и всякие мелочи
В этой главе будут самые полезные горячий клавиши и небольшие фишки пайчарма.
-
Быстрое открытие файла, функции, класса. Двойное нажатие Shift откроет строку поиска. Здесь вводим нужное нам название и можно быстро перейти к найденному элементу. Особенно полезно, когда проект большой и приходится лазить по папкам в поиска нужного файла или функции.
-
Разделение рабочей области. Нажав ПКМ на вкладку открытого файла, можно выбрать один из пунктов
Splitи видеть перед собой сразу два и более файлов. -
Переход к функции, классу или файлу. Зажав Ctrl и кликнув по функции или классу можно быстро переместиться к ним, даже если они находятся в другом файле. А если в коде у вас, например, указано имя html шаблона, то по клику можно быстро его открыть.
-
Автоформатирование кода. Комбинация Ctrl+Alt+L приводит весь код в файле в соответствие с настройками форматирования для данного типа файла. Удобно применять при переносе строк, чтобы все отступы подравнялись и заодно поправить то, что вы могли пропустить
-
Дублировать текущую строку. Ctrl+D создаёт дубликат строки и вставляет его на следующую строку. Пригождается при написании похожих и длинных конструкций
-
Переименовать что угодно. Shift+F6 переименует выбранную переменную, файл и много другое сразу во всём проекте или при необходимости только в выбранном файле. Если имя файле в коде хранится в виде строки, то оно тоже изменится.
-
Комбинация Ctrl+/ закомментирует (либо расскомментирует) все выделенные строки, если выбрана английская раскладка. При активной русской раскладке данная комбинация свернёт выбранный участок кода, а при нажатии на появившийся символ многоточия раскроет его обратно.
-
Левый Alt+ЛКМ(левая кнопка мыши) добавит дополнительный курсор в указанное место.
-
Поиска по файлу — Ctrl+F. Поиска и замена в файле — Ctrl+R. Ctrl+Shift+F текстовый поиск сразу по всему проекту.
-
Отмена последнего действия — Сtrl+Z, операция обратная отмена последнего действия (если переборщили с Ctrl+Z) Ctrl+Y. При Первом использовании Ctrl+Y пайчарм предложит выбрать, что назначить на эту комбинацию: удаление строки или Ctrl+Z наоборот. Я предпочитаю второе.
-
Открыть буфер обмена. Win+V откроет буфер обмена и можно выбрать нужное из последних скопированных данных. Данная комбинация относится к windows, а не пайчарму, но она очень полезна в работе. Для Linux тоже можно найти менеджеры буфера обмена.
-
Установки длины строки по PEP8. В настройках перехожим в Editor → Code Stile → Python. В поле
Hard wrap atустанавливаем значение79. В полеWrap on typingустанавливаем значениеYes. Теперь справа от кода мы будем видеть линию, которая ограничивает длину строки в 79 символов, но при необходимости можно за неё вылезти. -
Список всех горячих клавиш в PyCharm
В этой статье, я постарался рассказать о самых полезных возможностях пайчарма. Если вы знаете, как ещё можно упростить процесс разработки, то пишите об этом в комментариях, возможно я и другие пользователи дополним свой арсенал инструментов разработки. Так же пишите, о чём ещё вы хотели бы услышать в таком развёрнутом формате.
Это краткое руководство предназначено для ознакомления с ключевыми понятиями и поможет быстро начать работу с IDE.
Шаг 0. Прежде чем вы начнете
На каких языках поддерживается PyCharm?
С PyCharm вы можете разрабатывать приложения на Python. Кроме того, в Professional Edition можно разрабатывать приложения Django, Flask и Pyramid. Кроме того, он полностью поддерживает HTML (включая HTML5), CSS, JavaScript и XML: эти языки включены в IDE через плагины и включены для вас по умолчанию. Поддержка других языков и фреймворков также может быть добавлена через плагины (перейдите к Settings | Plugins или PyCharm | Preferences | Plugins для пользователей MacOS, чтобы узнать больше или установить их во время первого запуска IDE).
 |
| File / Settings / Plugins |
На каких платформах я могу запустить PyCharm?
PyCharm — это кросс-платформенная среда разработки, работающая в Windows, MacOS и Linux. Если вам нужна помощь в установке PyCharm, см. Инструкции по установке для Linux , macOS и Windows .
Шаг 1. Откройте / создайте проект в PyCharm
Зачем мне нужен проект?
Все, что вы делаете в PyCharm, выполняется в контексте проекта. Он служит основой для поддержки кодирования, рефакторинга, согласованности стиля кодирования и т.д.
У вас есть три варианта начать работу над проектом внутри среды IDE:
1. Открыть существующий проект
Начните с открыв один из ваших существующих проектов, хранящихся на вашем компьютере. Вы можете сделать, нажав Открыть проект (Open )на экране приветствия (или File | Open):
 |
| Светлый интерфейс |
 |
| Темный интерфейс |
Или выберите Open в меню File и укажите каталог, в котором находятся ваши источники:
 |
| PyCharm File/Open |
Затем PyCharm создаст для вас проект из ваших источников.
Смотрите также. Раздел Импорт проекта из существующего исходного кода.
2. Создать проект с нуля
Если вы предпочитаете начинать с нуля, нажмите New Project и на открывшемся экране введите имя проекта в диалоговом окне и будет создан проект Python.
 |
| File / New Project |
Смотрите также. Раздел Создание и управление проектами
Шаг 2. Ознакомьтесь с интерфейсом
Когда вы запускаете PyCharm в первый раз или когда нет открытых проектов, вы видите Экран приветствия . Он предлагает вам основные точки входа в среду IDE: создание или открытие проекта , проверка проекта с помощью контроля версий,просмотр документации и настройка среды IDE.
Когда проект открывается, вы видите главное окно, разделенное на несколько логических областей. Давайте рассмотрим ключевые элементы пользовательского интерфейса здесь:
 |
| Интерфейс PyCharm (тёмный) |
 |
| Интерфейс PyCharm (светлый) |
- Project Tool Window. Панель инструментов проекта. В этом окне отображаются файлы вашего проекта.
- PyCharm Editor. Редактор PyCharm. Находится с правой стороны, где вы пишете свой код. В нем есть вкладки для удобной навигации между открытыми файлами.
- Navigation Bar. Панель навигации. Находится над редактором, позволяет быстро запускать и отлаживать ваше приложение, а также выполнять процедуры контроля версий VCS.
- Left gutter. Левый столбец, вертикальная полоса рядом с редактором, показывает брекпоинты и обеспечивает удобный способ перехода по иерархии кода. Он также отображает номера строк и историюVCS.
- Right gutter. Правый столбец, справа от редактора. PyCharm постоянно контролирует качество вашего кода и постоянно показывает результаты проверки в правом столбце: ошибки, предупреждения и т.д. Индикатор в правом верхнем углу показывает общий статус проверки кода для всего файла.
- PyCharm Tool Windows. Панель инструментов PyCharm. Это специальные окна, прикрепленные к низу и сторонам рабочей области, которые обеспечивают доступ к типичным задачам, таким как управление проектами, поиск и навигация по исходному коду, интеграция с системами контроля версий и т.д.
- Status Bar. Строка состояния. Указывает состояние вашего проекта и показывает различные предупреждения и информационные сообщения.
Кроме того, в нижнем левом углу окна PyCharm в строке состояния вы увидите кнопку. Эта кнопка переключает показ панелей инструментов. Если вы наведите указатель мыши на эту кнопку, появится список доступных в данный момент панелей:
 |
| Эта кнопка переключает показ панелей инструментов |
 |
| Переключение между панелями |
Шаг 3. Настройте свою среду
Вы можете настроить среду IDE, чтобы она идеально соответствовала вашим потребностям и была удобна для Вас. Зайдите в меню File / Settings, чтобы просмотреть список доступных параметров настройки.
 |
| File / Settings PyCharm |
 |
| Settings PyCharm |
Внешний вид IDE
Первое, что нужно подстроить, — это общий «внешний вид». Зайдите в меню File / Settings / Appearance and Behavior /Appearance, чтобы выбрать Тему IDE : тема по умолчанию, или Dracula, если вы предпочитаете более темную настройку:
 |
| File / Settings / Appearance and Behavior /Appearance |
Редактор
Множество вкладок, доступных в меню File / Settings / Editor помогут вам настроить каждый аспект поведения редактора. Здесь доступно множество опций, начиная с общих настроек (например, с помощью функции Drag’n’Drop, конфигурации прокрутки и т.д.). Для настройки цвета для каждого доступного языка и варианта использования, для вкладок и настроек свертки кода, для поведения завершения кода и.т.д.
 |
| File / Settings / Editor |
Стиль кода
Стиль кода может быть определен для каждого языка File / Settings / Editor / Code Style. Вы также можете создать и сохранить свой собственный стиль кода.
 |
| File / Settings / Editor / Code Style |
Раскладка
PyCharm использует подход, ориентированный на клавиатуру, что означает, что почти все действия, доступные в среде IDE, сопоставляются с комбинациями клавиш.
Горячие клавиши, с которыми вы работаете, — одна из ваших личных привычек — ваши пальцы «помнят» определенные комбинации клавиш, и изменить эти привычки достаточно сложно.
PyCharm предоставляет вам стандартную раскладку (выберите Help / Keymap Reference в главном меню), делая ваше кодирование действительно продуктивным и удобным. Однако вы всегда можете её изменить File / Settings / Keymap
 |
| Help / Keymap Reference |
 |
| PyCharm Default keymap |
 |
| File / Settings / Keymap |
Также есть некоторые предварительно определенные раскладки клавиатуры (такие как Emacs, Visual Studio, Eclipse, NetBeans и т.д.), И вы также можете создать свою собственную раскладку на основе существующей.
 |
| Некоторые предварительно определенные раскладки клавиатуры |
Завершение кода
Автозаполнение кода ( Auto-Completing Code) — отличная экономия времени, независимо от типа файла, с которым вы работаете. Завершение работает по мере ввода и завершения любого имени мгновенно.
Интеллектуальный ввод анализирует контекст, в котором вы сейчас работаете, и предлагает более точные предложения, основанные на этом анализе.
 |
| Auto-Completing Code PyCharm |
Intention Actions
PyCharm следит за тем, что вы сейчас делаете, и делает умные предложения, называемые Intention Actions. При указании с лампочкой Intention Actions позволяют применять автоматические изменения к коду.
 |
| Intention Actions |
Полный список доступных Intention Actions можно найти в File / Settings / Editor / Intentions
 |
| File / Settings / Editor / Intentions |
Шаг 5. Сделайте свой код аккуратным
PyCharm контролирует ваш код и пытается сохранить его точным и чистым. Он обнаруживает потенциальные ошибки и проблемы и предлагает быстрые исправления (quick-fixes) для них.
Каждый раз, когда среда IDE находит неиспользованный код, бесконечный цикл и многое другое, что , вероятно, потребует вашего внимания, вы увидите лампочку. Щелкните по ней или нажмите Alt+Enter, чтобы применить исправление.
Полный список доступных проверок можно найти в разделе меню File / Settings / Editor / Inspections. Отключите некоторые из них или включите другие, а также настройте степень серьезности каждой проверки. Вы решаете, следует ли считать это ошибкой или просто предупреждением.
 |
| File / Settings / Editor / Inspections |
Шаг 6. Создание кода
Написание кода может быть намного проще и быстрее, если вы используете варианты генерации кода, доступные в PyCharm. The Code / Generate ( Alt+Insert) поможет вам создать символы, а также предложит переопределить / реализовать некоторые функции:
Программист должен сосредочить своё внимание на бизнес-логике создаваемого приложения и на его полезности. Именно для этого предназначен такой инструмент, как PyCharm от JetBrains. В нём решены задачи отладки и простой визуализации проектов, он экономит время и избавляет от рутинных операций.
Оглавление
- Установка PyCharm;
- Запись кода в PyCharm;
- Загрузка кода в PyCharm;
- Отладка в PyCharm;
- Тестирование в PyCharm;
- Редактирование существующего проекта в PyCharm;
- Поиск и навигация в PyCharm;
- Управление версиями в PyCharm:
- Настройка систем управления версиями;
- Коммиты и разрешение конфликтов.
- Плагины и внешние инструменты в PyCharm;
- Возможности профессиональной версии PyCharm:
- Поддержка Django;
- Поддержка баз данных;
- Визуализация параллельных потоков;
- Profiler;
- Режим научной разработки;
- Удалённая разработка;
- Заключение.
В этой статье вы узнаете о том:
- как установить PyCharm;
- как записать код в PyCharm;
- как загрузить код в PyCharm;
- отладка и тестирование кода в PyCharm;
- как изменить существующий проект в PyCharm;
- поиск и навигация в PyCharm;
- контроль версий в PyCharm;
- плагины и внешние инструменты в PyCharm;
- использование возможностей профессиональной версии PyCharm, таких как поддержка Django и режима научной разработки.;
Предполагается, что вы уже знакомы с Python и обладаете некоторым опытом разработки в своей системе. Используется Python 3.6. Скриншоты и демо-версии сделаны в Mac OS. Поскольку PyCharm работает на всех основных платформах, есть некоторые незначительные отличия элементов пользовательского интерфейса и, возможно, потребуется изменить некоторые команды.
Замечание:
PyCharm выпускается в трёх редакциях:
- PyCharm Edu — бесплатная версия для обучения;
- PyCharm Community — бесплатная версия и кроме обучения предназначена, главным образом, для развития Python;
- PyCharm Professional — платный вариант, который имеет полный функционал, зрелое сообщество, очень хорошо подходит для научной и Web разработок с поддержкой таких фреймворков, как Django и Flask, Database и SQL, таких научных инструментов, как Jupyter.
Для более подробной информации о различиях посмотрите PyCharm Editions Comparison Matrix от JetBrains. Кроме того, компания предоставляет бесплатные лицензии на версию Professional специальным предложением для студентов, преподавателей, проектам с открытым исходным кодом и им подобным командам.
В этой статья я буду использовать PyCharm Community Edition 2019.1, так как она бесплатна и доступна на любой популярной платформе всем. Но смею вас заверить, что приведённые здесь примеры с успехом работают и на PyCharm Professional Edition 2019.1.
Для установки PyCharm рекомендую использовать JetBrains Toolbox App. С его помощью вы сможете установить любые продукты JetBrains или несколько версий одного и того же продукта, при необходимости легко обновлять, откатывать и удалять любые инструменты. Вы также сможете быстро открыть любой проект в любой предыдущей версии.
Для установки Toolbox App прочитайте фирменную документацию от JetBrains. Операционная система будет определена автоматически при загрузке и для вас будут предложены корректные пошаговые инструкции. Если этого не произойдёт, то выберите ОС «в рукопашную» в поле справа вверху:
После установки загрузите приложение и подтвердите своё согласие с условиями использования софта. На закладке Tools посмотрите список доступных продуктов. Выберите PyCharm Community и нажмите Install:
Вот и всё! PyCharm уже готов к работе на вашей машине. Если вам не нравится Toolbox app, то воспользуйтесь автономной установкой PyCharm.
Запустите PyCharm и увидите всплывающее окно настройки импорта:
PyCharm автоматически определит новую установку и предложит вам Do not import settings (Не импортировать настройки). Согласитесь и нажмите OK, выберите раскладку клавиш PyCharm по умолчанию и нажмите Next: UI Themes (Далее: тема пользовательского интерфейса) справа внизу:
PyCharm предложит вам тёмную тему под названием Darcula или светлую тему. Выберите то, что вам нравится и нажмите кнопку Next: Launcher Script (Далее: сценарий запуска):
Здесь на протяжении всего урока будет использоваться тёмная тема Darcula. Однако, вы можете найти и установить другую тему, используя плагины, или импортировать идеальную для вас тему IntelliJ.
На следующей странице оставьте всё по-умолчанию и нажмите Next: Featured plugins (Далее: Рекомендуемые плагины). Здесь PyCharm покажет вам список плагинов, которые вы можете немедленно установить, большинство пользователей любят это делать. Нажмите Start using PyCharm (Стартовать PyCharm) и теперь можно смело записывать код!
Запись кода в PyCharm
В PyCharm всё делается в контексте проекта. Поэтому для начала его надо создать.
После установки и загрузки PyCharm в окне приветствия нажмите Create New Project (создать новый проект) и вы появится окно для создания нового проекта New Project:
Укажите местоположение проекта и раскройте список Project Interpreter. Здесь у вас есть возможность создать новый интерпретатор для своего нового проекта или повторно использовать существующий. Выберите New environment using. Прямо рядом с ним у вас есть выпадающий список для выбора одного из вариантов Virtualenv, Pipenv или Conda, которые являются инструментами поддержки необходимых для разный проектов зависимостей отдельно, создавая для этого изолированные среды Python.
Если хотите, выберите для этого урока Virtualenv. При желании можно указать местоположение среды и выбрать базовый интерпретатор из списка, в котором должны присутствовать все интерпретаторы Python, например, Python 2.7 и Python 3.6, установленные в вашей операционной системе. Обычно по умолчанию все бывает в порядке, но если Python у вас не установлен, то придётся это сделать. Пройдите на сайт python.org, скачайте дистрибутив и сделайте установку интерпритатора. Затем вы должны выбрать блоки для наследования глобальных пакетов сайтов в вашей новой среде и сделать их доступными для всех других проектов. Пока не обращайте на них внимание и оставьте невыбранными.
В правом нижнем углу нажмите кнопочку Create и вы увидите созданный новый проект:
Также появится небольшое всплывающее окно Tip of the Day (Совет дня), где при каждом запуске даётся какой-то случайный совет от PyCharm. Прочитайте и просто закройте это окно.
Настало время начать запись кода на Python. Одновременно нажмите Cmd+N если у вас Mac или Alt+Ins если Windows или Linux. После чего выберите Python File. Это можно сделать воспользовавшись главным меню File → New. Назовите новый файл guess_game.py и нажмите OK. Вы увидите окно PyCharm, похожее на это:
Давайте быстренько напишем тестовый код, реализующий простую игру на угадывание — программа генерирует секретное число, которое должен угадать человек. На каждое предложенное человеком число программа скажет, было оно меньше или больше секретного. Игра заканчивается, когда человек угадает число. Вот этот код gauss-game.py:
from random import randint
def play():
random_int = randint(0, 100)
while True:
user_guess = int(input("Запишите целое число в диапазоне от 0 до 100?"))
if user_guess == randint:
print(f"Вы угадали число ({random_int}). Поздравляю!")
break
if user_guess < random_int:
print("Ваше число меньше секретного.")
continue
if user_guess > random_int:
print("Выше число больше секретного.")
continue
if __name__ == '__main__':
play()
Не копируйте, а введите этот код напрямую и увидите что‑то вроде этого:
Как видите, в PyCharm есть Intelligent Coding Assistance — интеллектуальный ассистент кодирования, который делает автодополнение кода, проверяет синтаксис, сообщает об ошибках и даёт рекомендации по их исправлению. В частности, заметьте, когда вы записали main и нажали Tab, PyCharm автоматически полностью завершил всю конструкцию main за вас.
Так-же обратите внимание, что если перед if поставить точку .if и нажать Tab, то PyCharm полностью за вас напишет конструкцию if. То же самое верно для True.while — работает PyCharm’s Postfix completions (постфиксное дополнение кода) и не надо лишний раз нажимать на Enter для перехода но новую строку.
Загрузка кода в PyCharm
Теперь, когда вы написали код, пришло время запустить его.
У вас есть три способа запуска этой программы:
- Используйте клавиши Ctrl+Shift+R на Mac или Ctrl+Shift+F10 на Windows или Linux.
- Нажмите правую кнопку мыши в поле редактирования и в меню выберите Run ‘guess_game’.
- Поскольку в этой программе есть предложение
__main__, то щелкните на маленькую зелёную стрелку слева от фразы__main__и выберите Run ‘guess_game’отсюда.
Любой из этих вариантов приведёт к запуска программы, и вы увидите панель «Run Tool» в нижней части окна, с выводом кода, показывающим диалог.
Немного поиграйте и увидите, что секретное число угадать можно. Совет от профессионала: начните с 50.
Отладка в PyCharm
Вы нашли секретное число? Если так, то, возможно, заметили что-то странное, вместо того, чтобы печатать поздравление и завершать игру программа запускается заново. Где‑то прямо здесь есть ошибка. Чтобы узнать, почему программа запускается заново, вы должны её отладить.
Сначала установите точку останова, нажав на пустое место слева от строки № 8:
В этот момент программа будет приостановлена и вы можете начать исследовать её состояние, диагностировать что пошло не так. Затем выберите один из следующих трех способов начала отладки:
- Нажмите Ctrl+Shift+D на Mac или Shift+Alt+F9 на Windows или Linux.
- Щелчком правой кнопки мыши в поле редактирования выберите Debug ‘guess_game’.
- Щёлкните на маленькую зелёную стрелку слева от фразы
__main__и выберите Debug ‘guess_game отсюда.
После этого вы увидите открывшиеся внизу окно Debugger:
Для отладки программы выполните следующие шаги:
- Обратите внимание, что текущая строка выделена синим цветом.
- Посмотрите, что
random_intи его значение перечислены в окне отладки. Запишите это значение. (На рисунке число 85.) - Нажмите F8 для выполнения текущей строки и перехода к следующей. Если в текущей строке вызывается функции, то при необходимости в неё попасть нажмите F7. По-шагово выполняя операторы, в окне отладки вы сможете наблюдать все изменения значений переменных, обновляемые автоматически.
- Обратите внимание, что рядом с открывшейся вкладкой «Debugger» находится вкладка «Console», у которых совершенно разное функциональное назначение. На вкладке Console вы будете взаимодействовать со своей программой, а на вкладке Debugger вы будете выполнять действия по отладке.
- Переключайтесь на вкладку Console для диалога с вашим guess.
- Запишите ваше число и нажмите Enter.
- Переключитесь назад на вкладку Debugger.
- Нажмите F8 для выполнения оператора
if. Заметьте, вы на строке 14. Постойте! Почему не произошёл переход к 11 строке? Причина в том, что условие в оператореif10 строки приняло значениеFalse. Но почемуFalseесли введённое число то, что надо? - Внимательно посмотрите на строчку 10 и заметите, что мы сравниваем
user_guessне с тем, что надо. Вместоrandom_intделается сравнение с функциейrandint, импортированной из пакетаrandom. - Измените на
random_int, перезапустите и сделайте пошаговое выполнение операторов. Вы видите, произошёл переход к строке 11, а значение условия сталоTrue:
Поздравляю! Ошибка найдена и исправлена.
Тестирование в PyCharm
Без тестирования нельзя гарантировать надёжность работы любого приложения. PyCharm помогает быстро и комфортно написать и загрузить тесты. По-умолчанию используется unittest, но кроме него можно использовать такие фреймворки, как pytest, nose, doctest, tox и trial. Например, для своего проекта можно выбрать pytest:
- Откройте диалог настройки Settings/Preferences → Tools → Python Integrated Tools.
- Выберите
pytestв поле Default test runner. - Нажмите OK для сохранения настроек.
В нашем примере мы будем использовать загрузчик теста по‑умолчанию unittest.
В том же самом проекте, где записана игра, создайте файл с именем calculator.py и запишите в него код класса Calculator:
class Calculator:
def add(self, a, b):
return a + b
def multiply(self, a, b):
return a * b
Для кода, открытого в редакторе, PyCharm позволяет очень легко создавать тесты. С открытым файлом calculator.py выполните любое из следующих действий:
- Нажмите Shift+Cmd+T на Mac или Ctrl+Shift+T на Windows или Linux.
- Правой кнопкой мыши в поле редактирования выберите Go To и Test.
- В основном меню проследуйте Navigate → Test.
Выберите Create New Test (Создать новый тест) и посмотрите на окно:
Значения полей Target directory (целевой каталог), Test file name (Имя файла теста) и Test class name (Имя класса теста) оставьте по‑умолчанию. Для тестирования отметьте оба метода и нажмите на OK. Вуаля! PyCharm автоматически создаст для вас файл с именем test_calculator.py и заглушки для тестов:
from unittest import TestCase
class TestCalculator(TestCase):
def test_add(self):
self.fail()
def test_multiply(self):
self.fail()
Загрузите тест одним из следующих способов:
- Нажмите Ctrl+R на Mac или Shift+F10 на Windows или Linux.
- Щёлкните правой кнопкой мыши в поле редактирования и выберите Run ‘Unittests for test_calculator.py’.
- Щёлкните на маленькой зелёной стрелке слева от имени класс теста и выберите Run ‘Unittests for test_calculator.py’.
Вы увидите открытое окно тестов со всеми ошибками:
Обратите внимание, что у вас есть иерархия результатов теста слева и терминал для вывода результатов справа.
Теперь реализуем test_add, изменив код на следующий:
from unittest import TestCase
from calculator import Calculator
class TestCalculator(TestCase):
def test_add(self):
self.calculator = Calculator()
self.assertEqual(self.calculator.add(3, 4), 7)
def test_multiply(self):
self.fail()
Запустите тесты еще раз и увидите, что один тест пройден, а другой нет. Изучите настройки теста, чтобы показывать пройденные тесты, проигнорированные тесты, сортировку тестов по алфавиту и по времени исполнения:
Обратите внимание, что метод sleep (0.1), который вы видите на картинке выше, намеренно используется для замедления одного из тестов, чтобы показать, как работает сортировка по времени исполнения.
Редактирование существующего проекта в PyCharm
Однофайловые проекты отлично подходят для примеров, но жизнь гораздо сложнее и почти всегда вы длительное время будете работать над гораздо более крупными проектами. В этом разделе вы узнаете, как работать с большим проектом в PyCharm.
Чтобы понять возможности PyCharm в части работы с проектами, предлагаю вам использовать каркас Alcazar, созданный специально для обучения. Чтобы продолжить на своей локальной машинке клонируйте и сохраните этот репозитарий полностью.
После чего разархивируйте и откройте его в PyCharm одним из следующих способов:
- Нажмите File → Open в главном меню.
- Нажмите Open в окне Welcome Screen, если вы только что загрузили PyCharm.
После любого из этих шагов найдите на своём компьютере папку, содержащую проект, и откройте ее.
Если проект уже содержит виртуальную среду, то PyCharm будет автоматически её использовать и сделает интерпретатором проекта.
Если вы хотите создать свою virtualenv — виртуальную среду, что обычно и делается, то откройте Preferences, нажав на Mac Cmd+, или Settings на Windows или Linux Ctrl+Alt+S и найдите секцию Project: ProjectName. Откройте выпадающий список и выберите Project Interpreter:
Выберите virtualenv в выпадающем списке. Если такого выбора в списке нет, то для настройки спарва от выпадающего списка нажмите кнопку Add…. Дальнешие шаги такие же, как при создании нового проекта.
Поиск и навигация в PyCharm
В большом проекте одному человеку трудно запомнить что‑где находится, поэтому очень важны механизмы быстрой ориентации и поиска того, что нужно. К нашему удовольствию в PyCharm это есть. Используйте проект, который вы открыли раньше и попрактикуйтесь в нажатии клавиш в следующих сочетаниях:
- Поиск фрагмента текста в текущем файле: нажмите Cmd+F на Mac или Ctrl+F на Windows или Linux.
- Поиск фрагмента во всем проекте: нажмите Cmd+Shift+F на Mac или Ctrl+Shift+F на Windows или Linux.
- Поиск класса: нажмите Cmd+O на Mac или Ctrl+N на Windows или Linux.
- Поиск файла: нажмите Cmd+Shift+O на Mac или Ctrl+Shift+N на Windows или Linux.
- Поиск везде, если не знаете, что конкретно ищете — файл, класс или фрагмент кода: нажмите Shift дважды.
Что касается навигации, шпаргалка ниже сэкономит вам массу времени:
- Переход к объявлению переменной: нажмите Cmd на Mac или Ctrl на Windows или Linux и щёлкните по переменной.
- Поиск используемого класса, метода или любого символа: нажмите Alt+F7.
- Просмотр последних изменений: нажмите Shift+Alt+C или выберите View → Recent Changes в главном меню.
- Просмотр ваших последних файлов: нажмите Cmd+E на Mac или Ctrl+E на Windows или Linux или в главном меню прйдите View → Recent Files.
- G>Переход назад и вперед по истории навигации после того, как вы уже что‑то сделали: нажмите Cmd+[ / Cmd+] на Mac или Ctrl+Alt+Left / Ctrl+Alt+Right на Windows или Linux.
Для более подробного знакомства с этим вопросом читайте официальную документацию.
Управление версиями в PyCharm
Система управления версиямиએ, типа, Git или Mercurial является важнейшим инструментом в современном мире разработки программного обеспечения. Поэтому так важна поддержка их в любой IDE. PyCharm делает это очень хорошо, прекрасно интегрируясь с Git (и Github), а так же с другими популярными системами такими, как Mercurial, Perforce и Subversion.
Настройка систем управления версиями
Что-бы включить интеграцию с системой управления версиями пройдите VCS → VCS Operations Popup… в верхнем меню или нажмите клавиши Ctrl+V на Mac или Alt+` на Windows или Linux. Выберите Enable Version Control Integration…. Посмотрите на открывшееся окно:
Выберите Git из выпадающего списка, нажмите OK и в вашем проекте включена система управления версиями. Обратите внимание, что если вы открыли существующий проект с включенным управлением версиями, PyCharm увидит это и автоматически подключится к ней.
Теперь, если вы пройдете VCS Operations Popup…, то увидите всплывающее окно с опциями git add, git stash, git branch, git commit, git push и много другое:
Если вы не можете найти то, что нужно, то, скорее всего, сможете это сделать, перейдя в верхнем меню в VCS, выбрав Git. Здесь даже можно создавать и просматривать запросы на извлечение.
Коммиты и разрешение конфликтов
Есть две особенности интеграции систем управления версиями в PyCharm, которые лично я использую и получаю от этого огромное удовольствие! Допустим, вы закончили свою работу и хотите это как-то отметить. Перейдите VCS → VCS Operations Popup… → Commit… или нажмите Cmd+K на Mac или Ctrl+K на Windows или Linux. Посмотрите на появившееся окно:
В этом окне можно:
- Выбрать файлы для фиксации;
- Записать сообщение о фиксации;
- Выполнить все команды проверки и очистки перед фиксацией;
- Посмотреть различия в изменениях;
- Зафиксировать и нажать стрелку справа от кнопки Commit и выбрать Commit and Push….
Это кажется молниеносно и магически, особенно если вы привыкли делать все в командной строке и вручную.
При работе в команде случаются конфликты слияния. Кто-то фиксирует изменения в файле, над которым вы сейчас работаете, но его изменения пересекаются с вашими, потому что вы оба поменяли одни и те же строки. Система управления версиями не сможет самостоятельно выяснить, какие изменения ей зафиксить ваши или вашего товарища по команде. Таким образом, могут получиться эти неудачные стрелки и символы:
Всё это выглядит странно и трудно понять, что надо удалить, а что оставить. PyCharm на помощь! У него гораздо приятнее и чище способ разрешения конфликтов. Перейдите к VCS в верхнем меню, выберите Git, а затем Resolve conflicts…. Выберите файл, конфликты которого вы хотите разрешить, и нажмите Merge. Вы увидите следующее открытое окно:
В левой колонке вы увидите свои изменения. Справа — изменения, внесенные вашим товарищем по команде. Наконец, в средней колонке вы увидите результат. Конфликтующие строки подсвечиваются и вы можете видеть маленькие X and >>/<< рядом с этими строками. Нажмите стрелки для того, чтобы принять изменения, а X, что бы отклонить. После того, как вы разрулите все эти конфликты, нажмите кнопку Apply:
В приведенной выше картинке в первой противоречивой строке автор отказался от своих изменений и принял изменения своих товарищей по команде. А во второй строке наоборот, автор принял свои собственные изменения и отклонил изменения своих партнеров по команде.
При интеграции с системами управления версиями в PyCharm есть гораздо больше возможностей, чем здесь показано. Более подробную информацию можно получить в этой документации.
В PyCharm вы найдёте почти все, что нужно для разработки. Если чего‑то нет, то, скорее всего, есть плагин, реализующий ту функциональность, которая вам нужна. Например, с помощью плагинов можно:
- Добавить поддержку для различных языков и структур;
- Увеличить свою пропродуктивность, используя быстрые подсказки, средства просмотра файлов и т.д.;
- Выучить новый язык программирования с помощью упражнений по кодированию
Например, IdeaVim добавит иммитацию Vimએ в ваш PyCharm. Ну, если вам нравится Vimએ, почему-бы это не сделать.
Измените тему своего PyCharm на Material Theme UI и посмотрите, как это выглядит:
Vue.js добавляет поддержку проектов Vue.jsએ. Markdownએ предоставляет возможность редактировать файлы Markdown в среде IDE и просматривать HTML‑код в режиме предварительного просмотра в браузере. Вы можете найти и установить все доступные плагины, выбрав Preferences → Plugins на Mac или Settings → Plugins на Windows или Linux на вкладке Marketplace, но это уже за деньги:
Если вы ничего не нашли, то можете разработать свой плагин.
Если вы не можете найти нужный плагин и не хотите разрабатывать свой собственный, потому что в PyPI уже есть пакет, то его можно добавить в PyCharm в качестве внешнего инструмента. Так, например, анализатор кода Flake8.
Сначала установите flake8 в своей virtualenv, используя pip install flake8 в терминале приложения. Так же успешно можно использовать пакет интегрированный в PyCharm:
Далее пройдите в меню Preferences → Tools на Mac или Settings → Tools для Windows/Linux и выберите External Tools. Щёлкните на маленькую кнопку + (1). В новом всплывающем окне вставьте детали, как показано ниже, и нажмите ОК для обоих окон:
Здесь Program (2) относится к исполняемому файлу Flake8, который находится в папке /bin вашей виртуальной среды. Arguments (3) указывают, какой файл вы хотите проанализировать с помощью Flake8. Working directory — рабочий каталог вашего проекта.
Здесь можно жестко указать абсолютные пути для всего, но это будет означать, что вы не сможете использовать этот внешний инструмент в других проектах. Вы сможете использовать его только внутри одного проекта для одного файла.
Обратите свой взор на то, что называется Макрос. Макросы позволяют задавать значения переменным в формате $name$, которые могут меняться в зависимости от вашего контекста. Например, $FileName$ — это first.py, когда вы редактируете first.py, а когда вы редактируете second.py, то это second.py. Вы можете просмотреть их список и вставить любой из них, нажав на кнопки Insert Macro…. Поскольку здесь вы использовали макросы, значения будут меняться в зависимости от проекта, над которым вы сейчас работаете, и Flake8 продолжит правильно выполнять свою работу.
Чтобы это понять, создайте файл example.py и запишите туда следующий код:
CONSTANT_VAR = 1
def add(a, b):
c = "hello"
return a + b
То, что написано, немного не по правилам Flake8. Нажмите правую кнопку ыша на поле редактирования этого файла. Выберите External Tools и Flake8. Вуа‑ля! Результат анализа Flake8 можно посмотреть внизу:
Для ускорения работы с внешними инструментами можно добавить клавиши быстрого доступа. Перейдём к Preferences на Mac или к Settings на Windows или Linux. Затем Keymap → External Tools → External Tools. Дважды щёлкните на Flake8 и выберите Add Keyboard Shortcut. Посмотрите сюда:
На картинке выше показано, как назначены клавиши быстрого доступа Ctrl+Alt+A для загрузки этого инструмента. Добавьте свои клавиши быстрого доступа в текстовое поле и нажмите OK для обоих окон. Теперь вы можете использовать эти клавиши для загрузки Flake8 и анализа файла, над которым сейчас работаете.
Возможности профессиональной версии PyCharm
PyCharm Professional — это платная версия PyCharm с огромным количеством готовых функций и возможностей интеграции. В этом разделе, в основном, будет представлен обзор главных функций и ссылки на официальную документацию, где каждая функция подробно обсуждается. Помните, что ни одна из следующих функций не доступна в версии Community.
Поддержка Django
PyCharm поддерживает Django, один из самых популярных и любимых веб‑фреймворков Python. Что бы убедиться в его доступности проделайте следующее:
- Откройте Preferences на Mac или Settings на Windows или Linux.
- Выберите Languages and Frameworks.
- Выберите Django.
- Проверьте установлена ли галочка на Enable Django support?Если нет, установите.
- Примените изменения.
Теперь, когда вы включили поддержку Django, ваше путешествие при разработке с Django станет наиболее приятным с PyCharm:
- При создании проекта у вас будет выбран тип проекта Django. И это означает, что в проекте такого типа у вас будут все необходимые файлы и настройки. Это эквивалентно использованию
django-admin startproject mysite. - Вы можете загрузить
manage.pyнепосредственно из PyCharm. - Поддержка в шаблоне Django включает:
- синтаксис и подсветку ошибок.
- Автозавершение кода.
- Навигацию.
- Завершение имен блоков.
- Завершение пользовательских тегов и фильтров.
- Быстрый доступ к документации по тегам и фильтрам.
- Возможность их отладки.
- Автоавершение кода во всех других частях Django, таких как представления, URL‑адреса и модели, а также поддержка анализа кода для Django ORM.
- Диаграммы зависимостей для моделей Django.
Более подробная информация о поддержке Django смотрите в официальной документации.
Поддержка баз данных
Современная разработка баз данных — сложная задача со множеством вспомогательных систем и рабочих процессов. Вот почему JetBrains, компания, стоящая за PyCharm, разработала для этого отдельную IDE DataGrip. Это отдельный продукт от PyCharm с отдельной лицензией.
К счастью, PyCharm поддерживает все функции, доступные в DataGrip через плагин Database tools and SQL, который включен по умолчанию. С его помощью можно запрашивать, создавать и управлять базами данных независимо от того, работают ли они локально, на сервере или в облаке. Плагин поддерживает MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, SQLite, MariaDB, Oracle, Apache Cassandra и другие. Для получения дополнительной информации о том, что вы можете сделать с этим плагином, посмотрите полную документацию по поддержке баз данных.
Визуализация параллельных потоков
Django Channels, asyncio и последние фреймворки, такие как Starlette являются примерами растущей популярности асинхронного программирования на Python. Несмотря на то, что асинхронные программы действительно приносят много пользы, известно, что их довольно сложно писать и отлаживать. В таких случаях визуализация параллельных потоков может быть именно тем, что доктор прописал. Она помогает полностью контролировать свои многопоточные приложения и оптимизировать их.
Проверьте подробную документацию этой функции для получения более подробной информации.
Более подробная информация содержится в подробной документации об этой функции.
Профилировщик
Говоря об оптимизации, профилирование — это еще один метод, который можно использовать для оптимизации кода. С его помощью можно увидеть, какие части кода занимают большую часть времени при выполнении. Профилировщик расставляет следующие приоритеты:
- vmprof
- yappi
- cProfile
Если у вас не установлен vmprof или yappi, просто вернитесь к стандартному cProfile. Он хорошо документирован и здесь я не буду пересказывать эту документацию.
Режим научной разработки
Python — это язык не только для общего и веб‑программирования. За последние годы он стал лучшим инструментом для науки о данных и машинного обучения. Своей популярностью он обязан своим инструментам и библиотекам, таким как NumPy, SciPy, scikit-learn, Matplotlib, Jupyter и другим. При наличии таких мощных библиотек необходима мощная IDE для поддержки всех функций, таких как построение графиков и анализ этих библиотек. PyCharm предоставляет все, что нужно, исчерпывющая документация здесь.
Удалённая разработка
Одним из распространенных источников ошибок во многих приложениях является то, что среды разработки и эксплуатации не совпадают. Хотя, в большинстве случаев, для разработки невозможно предоставить точную копию среды эксплуатации, стремление к этому является достойной целью.
С помощью PyCharm можно отлаживать свои приложение, используя интерпретатор с другого компьютера, например, на виртуальной машине Linux. В результате вы можете использовать тот же интерпретатор, что и ваша рабочая среда. Это позволяет исправлять и избегать многих ошибок. Прочитайте об этом в официальной документации.
Заключение
PyCharm — одна из лучших, если не самая лучшая, полнофункциональная, специализированная и универсальная IDE для разработки на Python. Он обладает массой возможностей, которые экономят время, помогая вам с рутинными задачами. Теперь вы знаете, как быть ним продуктивным!
Здесь вы узнали о многом, в том числе:
- Как установить PyCharm;
- Как записать код в PyCharm;
- Как загрузить код в PyCharm;
- Отладка и тестирование кода в PyCharm;
- Как изменить существующий проект в PyCharm;
- Поиск и навигация в PyCharm;
- Контроль версий в PyCharm;
- Плагины и внешние инструменты в PyCharm;
- Использование возможностей профессиональной версии PyCharm, таких как поддержка Django и режима научной разработки.;
Если Вы хотите что-то спросить или поделиться своими замечаниями пишите в комментарии ниже. Для более детального знакомства с документацией перейдите на сайт PyCharm.
Оригинал: PyCharm — эффективная разработка на PythonР
