Инструкция для определения типа переменной а в питоне

Узнайте о различных способах определения типа переменной в Python с помощью функций type(), isinstance() и аннотаций типов, чтобы улучшить ваш код!

Определение типа переменной в Python является важным аспектом при работе с данными, особенно для новичков, которые только начинают изучать этот язык программирования. В этой статье мы рассмотрим основные методы определения типа переменной в Python. 😊

Использование функции type()

Один из самых простых и распространенных способов определить тип переменной в Python — использовать встроенную функцию type(). Вот как это работает:

x = 5
print(type(x))

Вывод:

<class 'int'>

В этом примере переменная x имеет тип int (целое число).

Использование isinstance()

Еще один способ определения типа переменной — использовать функцию isinstance(). Она проверяет, является ли объект экземпляром указанного класса или кортежа классов. Вот пример:

x = "hello"
if isinstance(x, str):
    print("x is a string")
else:
    print("x is not a string")

Вывод:

x is a string

Аннотации типов

Начиная с Python 3.5, вы можете использовать аннотации типов для указания ожидаемого типа переменной. Это не влияет на выполнение кода, но может помочь в проверке кода и автодополнении в редакторах кода. Вот пример:

def greet(name: str) -> str:
    return "Hello, " + name

x = "world"
print(greet(x))

В этом примере функция greet ожидает, что аргумент name будет типа str и также возвращает строку.

Обратите внимание, что аннотации типов не являются обязательными и не влияют на выполнение кода. Их главная цель — помочь программистам лучше понимать код и предотвратить ошибки.

Заключение

Теперь вы знаете основные способы определения типа переменной в Python. Используйте функции type() и isinstance() для определения типа переменных, а также аннотации типов для улучшения читаемости кода.

Не забывайте практиковаться и изучать больше о Python, чтобы стать успешным разработчиком! 😃

How to determine the variable type in Python?

So if you have a variable, for example:

one = 1

You want to know its type?

There are right ways and wrong ways to do just about everything in Python. Here’s the right way:

Use type

>>> type(one)
<type 'int'>

You can use the __name__ attribute to get the name of the object. (This is one of the few special attributes that you need to use the __dunder__ name to get to — there’s not even a method for it in the inspect module.)

>>> type(one).__name__
'int'

Don’t use __class__

In Python, names that start with underscores are semantically not a part of the public API, and it’s a best practice for users to avoid using them. (Except when absolutely necessary.)

Since type gives us the class of the object, we should avoid getting this directly. :

>>> one.__class__

This is usually the first idea people have when accessing the type of an object in a method — they’re already looking for attributes, so type seems weird. For example:

class Foo(object):
    def foo(self):
        self.__class__

Don’t. Instead, do type(self):

class Foo(object):
    def foo(self):
        type(self)

Implementation details of ints and floats

How do I see the type of a variable whether it is unsigned 32 bit, signed 16 bit, etc.?

In Python, these specifics are implementation details. So, in general, we don’t usually worry about this in Python. However, to sate your curiosity…

In Python 2, int is usually a signed integer equal to the implementation’s word width (limited by the system). It’s usually implemented as a long in C. When integers get bigger than this, we usually convert them to Python longs (with unlimited precision, not to be confused with C longs).

For example, in a 32 bit Python 2, we can deduce that int is a signed 32 bit integer:

>>> import sys

>>> format(sys.maxint, '032b')
'01111111111111111111111111111111'
>>> format(-sys.maxint - 1, '032b') # minimum value, see docs.
'-10000000000000000000000000000000'

In Python 3, the old int goes away, and we just use (Python’s) long as int, which has unlimited precision.

We can also get some information about Python’s floats, which are usually implemented as a double in C:

>>> sys.float_info
sys.floatinfo(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, 
min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, 
mant_dig=53, epsilon=2.2204460492503131e-16, radix=2, rounds=1)

Conclusion

Don’t use __class__, a semantically nonpublic API, to get the type of a variable. Use type instead.

And don’t worry too much about the implementation details of Python. I’ve not had to deal with issues around this myself. You probably won’t either, and if you really do, you should know enough not to be looking to this answer for what to do.

Введение

В Python есть две функции
type()
и
isinstance()
с помощью которых можно проверить к какому типу данных относится переменная.

Разница между type() и isinstance()

type()

print(type(variable))

Пример использования type()

• int (signed integers)
• float (вещественные числа с плавающей точкой)
• complex (комплексные числа)

Создайте три переменные разного численного типа и проверьте работу функции:

var_int = 1380
var_float = 3.14
var_complex = 2.0-3.0j


print(type(var_int))
print(type(var_float))
print(type(var_complex))

<class ‘int’>
<class ‘float’>
<class ‘complex’>

Рассмотрим ещё несколько примеров

# Text Type:
var_str = 'heihei.ru'

# Boolean Type:
var_bool = True

# Sequence Types:
var_list = ['heihei.ru','topbicycle.ru','urn.su']
var_tuple = ('andreyolegovich.ru', 'aredel.com')
var_range = range(0,9)

print(type(var_str))
print(type(var_bool))
print(type(var_list))
print(type(var_tuple))
print(type(var_range))

<class ‘str’>
<class ‘bool’>
<class ‘list’>
<class ‘tuple’>
<class ‘range’>

Спецификацию функции type() вы можете прочитать на сайте

docs.python.org

Команда type

type python3

python3 is hashed (/usr/bin/python3)

type python

python3 is hashed (/usr/bin/python)

isinstance()

Пример использования

Создадим пять переменных разного типа и проверим работу функции

var_int = 1380
var_str = 'heihei.ru'
var_bool = True
var_list = ['heihei.ru','topbicycle.ru','urn.su']
var_tuple = ('andreyolegovich.ru', 'aredel.com')


if (isinstance(var_int, int)):
print(f"{var_int} is int")
else:
print(f"{var_int} is not int")

if (isinstance(var_str, str)):
print(f"{var_str} is str")
else:
print(f"{var_str} is not str")

if (isinstance(var_bool, bool)):
print(f"{var_bool} is bool")
else:
print(f"{var_bool} is not bool")

if (isinstance(var_list, list)):
print(f"{var_list} is list")
else:
print(f"{var_list} is not list")

if (isinstance(var_tuple, tuple)):
print(f"{var_tuple} is tuple")
else:
print(f"{var_tuple} is not tuple")

Результат

1380 is int
heihei.ru is str
True is bool
[‘heihei.ru’, ‘topbicycle.ru’, ‘urn.su’] is list
(‘andreyolegovich.ru’, ‘aredel.com’) is tuple

def typeof(your_var):
if (isinstance(your_var, int)):
return 'int'
elif (isinstance(your_var, bool)):
return 'bool'
elif (isinstance(your_var, str)):
return 'str'
elif (isinstance(your_var, list)):
return 'list'
elif (isinstance(your_var, tuple)):
return 'tuple'
else:
print("type is unknown")

Протестируем нашу функцию

print(f»var_list is {typeof(var_list)}»)

var_list is list

Принадлежность к одному из нескольких типов

print(isinstance(2.0, (int, float)))

True

Проверим несколько значений из списка

l3 = [1.5, —2, «www.heihei.ru»]

for item in l3:
print(isinstance(item, (int, float)))

True

True

False

Проверка списка или другого iterable

Часто бывает нужно проверить не одну переменную а целый список, множество, кортеж или какой-то другой объект.

Эту задачу можно решить с помощью isinstance() и функций:

• all()

• map()

• и лямбда функций

Проверить все ли элементы списка l1 int

l1 = [1, 2, 3]

if all(map(lambda p: isinstance(p, int), l1)):
print(«all int in l1»)

all int in l1

Проверить несколько списков на int и float

l1 = [3, —4.0, 5.5, —6.2]
l2 = [1, —2, «test»]

def verif_list(l):
return(all(map(lambda p: isinstance(p, (int, float)), l)))

if __name__ == «__main__»:
print(verif_list(l1))
print(verif_list(l2))

True

False

Помимо isinstance() в Python есть функция

issubclass()

с помощью которой проверяется является один класс производным от другого.

В других языках

• 
  Си

  : такой функции нет.

• C++

  :
  похожую задачу решает функция

  typeid()

  Читать статью: «Как определить тип переменной C++»

• C#

  :
  есть похожая функция

  GetType()

• Go

  :
  функция

  typeof()

  доступна из библиотеки reflect

• Java

  :
  оператор

  instanceof

• PHP

  :
  эту задачу решает

  gettype()

  Читать статью: «Как определить тип переменной PHP»

• Генераторы. Некоторые полезные функции
• Выражения генераторы
• Функция-генератор. Оператор yield
• Функция map. Примеры ее использования
• Функция filter для отбора значений итерируемых объектов
• Функция zip. Примеры использования
• Особенности сортировки через sort() и sorted()
• Аргумент key для сортировки коллекций по ключу
• Функции isinstance и type для проверки типов данных
• Функции all и any. Примеры их использования

• Главная
• Основы Python
• Генераторы. Некоторые полезные функции

type(b) in (bool, float, str)

data = (4.5, 8.7, True, "книга", 8, 10, -11, [True, False])

s = 0
for x in data:
    if isinstance(x, float):
        s += x
 
print(s)

s = sum(filter(lambda x: isinstance(x, float), data))

s = sum(filter(lambda x: isinstance(x, int), data))

s = sum(filter(lambda x: type(x) is int, data))

a = 5.5
isinstance(a, (int, float))

isinstance(a, int) or isinstance(a, float)

Чтобы узнать и вывести тип переменной в Python, вы можете использовать type() вместе с функцией print(). Например, print(type(«ABC»)) возвращает <class ‘string’>. Функция type() возвращает тип данных переменной.

Синтаксис

Параметры

Функция возвращает свой тип, если единственный объект передается в type().

Пример

Давайте напечатаем различные типы переменных.

Выход

Вы можете видеть, что мы напечатали разные типы данных разных переменных.

isinstance() — это встроенный метод Python, который возвращает True, если указанный объект имеет указанный тип. Метод isinstance() принимает два аргумента: объект и тип класса и возвращает значение True, если определенный объект имеет определенный тип.

Синтаксис

Аргументы

1. object: это объект, экземпляр которого вы сравниваете с типом класса. Он вернет True, если тип соответствует; иначе false.
2. class type: это тип, класс или кортеж типов и классов.

Пример

В этом примере мы будем сравнивать значение float с типом float, т. е. значение 19.21 будет сравниваться с типом float.

Выход

И возвращает True.

Используя метод isinstance(), вы можете проверить строку, число с плавающей запятой, целое число, список, кортеж, словарь, набор и класс.

Не используйте __class__

В Python имена, начинающиеся с подчеркивания, семантически не являются частью общедоступного API. Поэтому пользователям следует избегать их использования, за исключением случаев, когда это необходимо.

Не делайте следующего.

Вместо этого сделайте следующее.

Используйте функцию Python type() для проверки типа данных переменной.

Как напечатать две переменные в Python

Чтобы напечатать две переменные в Python, используйте функцию print(). «%s» в print(«%s») представляет строку или любой объект со строковым представлением, например числа.

Выход