Информационная система анализа руководством

From Wikipedia, the free encyclopedia

An executive information system (EIS), also known as an executive support system (ESS),[1] is a type of management support system that facilitates and supports senior executive information and decision-making needs. It provides easy access to internal and external information relevant to organizational goals. It is commonly considered a specialized form of decision support system (DSS).[2]

EIS emphasizes graphical displays and easy-to-use user interfaces. They offer strong reporting and drill-down capabilities. In general, EIS are enterprise-wide DSS that help top-level executives analyze, compare, and highlight trends in important variables so that they can monitor performance and identify opportunities and problems. EIS and data warehousing technologies are converging in the marketplace.

The term EIS lost popularity in favor of business intelligence (with the sub areas of reporting, analytics, and digital dashboards).

History[edit]

Traditionally, executive information systems were mainframe computer-based programs. The purpose was to package a company’s data and to provide sales performance or market research statistics for decision makers, such as, marketing directors, chief executive officer, who were not necessarily well acquainted with computers. The objective was to develop computer applications that highlighted information to satisfy senior executives’ needs. Typically, an EIS provides only data that supported executive level decisions, not all company data.

Today, the application of EIS is not only in typical corporate hierarchies, but also at lower corporate levels. As some client service companies adopt the latest enterprise information systems, employees can use their personal computers to get access to the company’s data and identify information relevant to their decision making. This arrangement provides relevant information to upper and lower corporate levels.

Components[edit]

EIS components can typically be classified as:

  • Hardware
  • Software
  • User interface
  • Telecommunications

Hardware[edit]

When talking about computer hardware for an EIS environment, we should focus on the hardware that meets the executive’s need. The executive must be put first and the executive’s needs must be defined before the hardware can be selected. The basic hardware needed for a typical EIS includes four components:

  1. Input data-entry devices. These devices allow the executive to enter, verify, and update data immediately
  2. The central processing unit (CPU), which is the most important because it controls the other computer system components
  3. Data storage files. The executive can use this part to save useful business information, and this part also helps the executive to search historical business information easily
  4. Output devices, which provide a visual or permanent record for the executive to save or read. This device refers to the visual output device such as monitor or printer

In addition, with the advent of local area networks (LAN), several EIS products for networked workstations became available. These systems require less support and less expensive computer hardware. They also increase EIS information access to more company users.

Software[edit]

Choosing the appropriate software is vital to an effective EIS.[citation needed] Therefore, the software components and how they integrate the data into one system are important. A typical EIS includes four software components:

  1. Text: handling software—documents are typically text-based
  2. Database: heterogeneous databases on a range of vendor-specific and open computer platforms help executives access both internal and external data
  3. Graphic base: graphics can turn volumes of text and statistics into visual information for executives. Typical graphic types are: time series charts, scatter diagrams, maps, motion graphics, sequence charts, and comparison-oriented graphs (i.e., bar charts)
  4. Model base—EIS models contain routine and special statistical, financial, and other quantitative analysis

User interface[edit]

An EIS must be efficient to retrieve relevant data for decision makers, so the user interface is very important. Several types of interfaces can be available to the EIS structure, such as scheduled reports, questions/answers, menu driven, command language, natural language, and input/output.

Telecommunication[edit]

As decentralizing is becoming a trend in companies, telecommunications plays a pivotal role in networked information systems. Transmitting data from one place to another has become crucial for establishing a reliable network. In addition, telecommunications within an EIS can accelerate the need for access to distributed data. It can be both by scientific and business means.

Applications[edit]

EIS helps executives find data according to user-defined criteria and promote information-based insight and understanding. Unlike a traditional management information system presentation, EIS can distinguish between vital and seldom-used data, and track different key critical activities for executives, both which are helpful in evaluating if the company is meeting its corporate objectives. After realizing its advantages, people have applied EIS in many areas, especially, in manufacturing, marketing, and finance areas.

Manufacturing[edit]

Manufacturing is the transformation of raw materials into finished goods for sale, or intermediate processes involving the production or finishing of semi-manufactures. It is a large branch of industry and of secondary production. Manufacturing operational control focuses on day-to-day operations, and the central idea of this process is effectiveness.

Marketing[edit]

In an organization, marketing executives’ duty is managing available marketing resources to create a more effective future. For this, they need make judgments about risk and uncertainty of a project and its impact on the company in short term and long term. To assist marketing executives in making effective marketing decisions, an EIS can be applied. EIS provides sales forecasting, which can allow the market executive to compare sales forecast with past sales. EIS also offers an approach to product price, which is found in venture analysis. The market executive can evaluate pricing as related to competition along with the relationship of product quality with price charged. In summary, EIS software package enables marketing executives to manipulate the data by looking for trends, performing audits of the sales data, and calculating totals, averages, changes, variances, or ratios.

Financial analysis[edit]

Financial analysis is one of the most important steps to companies today. Executives needs to use financial ratios and cash flow analysis to estimate the trends and make capital investment decisions. An EIS integrates planning or budgeting with control of performance reporting, and it can be extremely helpful to finance executives. EIS focuses on financial performance accountability, and recognizes the importance of cost standards and flexible budgeting in developing the quality of information provided for all executive levels.

Advantages and disadvantages[edit]

Advantages of ESS[edit]

  • Easy for upper-level executives to use, extensive computer experience is not required in operations
  • Provides strong drill-down capabilities to better analyze the given information.
  • Information that is provided is better understood
  • EIS provides timely delivery of information. Management can make decisions promptly.
  • Improves tracking information
  • Offers efficiency to decision makers

Disadvantages of ESS[edit]

  • System dependent
  • Limited functionality, by design
  • Information overload for some managers
  • Benefits hard to quantify
  • High implementation costs
  • System may become slow, large, and hard to manage
  • Need good internal processes for data management
  • May lead to less reliable and less secure data
  • Excessive cost for small company

Future trends[edit]

This trend frees executives from learning different computer operating systems, and substantially decreases implementation costs. Because this trend includes using existing software applications, executives don’t need to learn a new or special language for the EIS package.

Interactive visualizations are trending. 3D visualizations in a VR/AR environment looks like a possibility already. Also, predictive analytics open the doors for (machine) learning what is going to be next based on data from the past. While the data processing can be done in many ways, learning is not completely unsupervised. There is still a good deal of classification using expert personnel analysis. In near realtime scenarios, latencies while doing ML can be a barrier. Optimizing data models, size and processing path/time are ongoing work. As more data is captured at different data stages in not only EIS apps but also other enterprise apps, audio and video tagging can catalyse data discovery.

See also[edit]

  • Enterprise performance management
  • Enterprise architecture
  • Management information system

References[edit]

  1. ^ «Executive Support System (ESS)». Techopedia.com.
  2. ^ Power, D. J., Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers, Greenwood/Quorum, 2002.
  • Thierauf, Robert J. Executive Information System: A Guide for Senior Management and MIS Professionals. Quorum Books, 1991
  • Executive information systems (January 1994). Retrieved June 17, 2006, from https://web.archive.org/web/20060620081931/http://www.cs.ui.ac.id/staf/sjarif/eis.htm
  • Rockart, John F. and De Long, David W. (1988) Executive Support Systems: The Emergence of Top Management Computer Use, Business One Irwin, ISBN 0870949551
  • Salmeron, Jose L. and Herrero, Ines. An AHP-based methodology to rank critical success factors of executive information systems. Computer Standards & Interfaces, Volume 28, Issue 1, July 2005, pp. 1–12.
  • Salmeron, Jose L. EIS Success: Keys and difficulties in major companies. Technovation Volume 23, Issue 1, 2003, pp. 35–38
  • Salmeron, Jose L. EIS Evolution in Large Spanish Businesses. Information & Management Volume 40, Issue 1, 2002, pp. 41–50
  • Salmeron, Jose L. EIS profitability, costs and benefits: An evolutionary approach. Industrial Management & Data Systems Volume 102, Issue 5–6, 2002, pp. 284–288
  • Salmeron, Jose L. EIS data: Findings from an evolutionary study. Journal of Systems and Software Volume 64, Issue 2, 2002, pp. 111–114

External links[edit]

  • The development and use of Executive Information Systems

Введение

Информационные технологии все больше и больше вторгаются в нашу жизнь, проникают во все процессы (социальные, экономические, политические), подменяя их, помогая им развиваться, являются сопутствующим и одновременно неотъемлемым средством предоставления и анализа информации.  Активно разрабатываются различные концепции по внедрению информационных технологий при выполнении экономического анализа финансовых результатов деятельности субьектов. Концепции базируются на создании на базе системы“1-С Бухгалтерия” (то есть  с использованием учетных данных системы “1С-Бухгалтерия”) программную инфраструктуры направленную на выполнение экономического анализа финансовых результатов деятельности предприятия, а также можно выработать методику анализа соответствующего направления деятельности предприятия.  Дальнейшее развитие возможностей бухгалтерских информационных систем вызвано необходимостью аналитической обработки учетной информации, накапливаемой в этих системах и используемой руководителями в повседневной деятельности для принятия управленческих решений. Использование известных методов экономического анализа, экономико-математических методов, методов математической статистики, соответствующих инструментальных средств программирования в условиях жесткой конкуренции нас  привело к разработке  финансово-аналитической  программы, позволяющей вести анализ финансовых  результатов деятельности предприятия. Отечественных аналогов данной системы пока не существует.

Условно мы называли эту программу “Система анализа финансовых результатов предприятия”.  Эта программа выполняет следующие функции:

  • анализ и оценка отдельных показателей производственно-финансового состояния объекта или предприятия по различным методикам и применение этих оценок;
  • экономический анализ деятельности объекта исследования, прогноз;
  • анализ и оценка по методикам, соответствующим международным стандартам, сравнение показателей деятельности отечественных и зарубежных фирм;
  • расчет вариантов бизнес-планов, ранжирование вариантов по приоритетам пользователя;
  • одновременное использование большого числа показателей, включение в анализ различных факторов как экономического, так и неэкономического характера;
  • использование статических и динамических вариантов сравнения элементов анализа;
  • табличное и графическое представление информации.

В целях удовлетворения сложившегося спроса на рынке финансово-экономического программного обеспечения разработанную нами программу можно использовать как самостоятельно для оценки, управления и расширения бизнеса на предприятии, так и в комплексе с уже существующими системами 1–С “Бухгалтерия” в качестве приложения к ним, поскольку данные для анализа можно импортировать из базы данных 1С,  а не вводить повторно, как это делается в аналогичных программах других производителей.

Экономические субьекты, желающие иметь устойчивые преимущества перед конкурентами, ведь ни для кого не секрет, что в современных условиях организация, активно изучающая, внедряющая и грамотно использующая новейшие информационные технологии, находится в заведомо более выгодном положении на рынке, чем конкурирующие фирмы, не уделяющие информационным технологиям должного внимания. Руководство предприятия должно способствовать как развитию материально-технологической базы предприятия (производить закупку, установку, обеспечивать современных информационных технологий), так и обучению и тренингам персонала. Информационные технологии должны вводить в стратегию развития и управления предприятия. В этом случае затраты на внедрение информационных технологий и систем и тренинг персонала не только будут окупаться в кратчайшие сроки, но и приносить существенную прибыль.

В настоящее время на результаты деятельности предприятия влияют не только управленческие решения на уровне руководители, но и во многом решения, принимаемые работниками предприятия, являющимися его собственниками.

Объектом настоящего исследования является хозяйственная деятельность предприятий различных организационно-правовых форм в условиях экономических реформ в Казахстане.

Предметом исследования является совершенствование комплексного анализа хозяйственной деятельности предприятий на базе экономико-математических моделей с применением вычислительной техники и компьютерных технологий.

Целью исследования явилась разработка теоретических и методологических основ стратегического экономического анализа и оценки результативности деятельности  организаций для формирования системы информационно-аналитического обеспечения оптимальных управленческих решений различных субъектов, в условиях динамически развивающихся рыночных финансово-экономических отношений.

Задачами исследования являются следующие:

  • Проведение мониторинга деятельности  предприятий  региона;
  •  Исследование процесса внедрения программного продукта на  предприятиях;
  • Разработка  методики применения аналитических процедур для подтверждения финансовых результатов деятельности организаций;
  • Разработка  методики бюджетирования финансовых результатов коммерческих организации и применения его для экономического контроля;
  • Разработка автоматизированных систем анализа хозяйственной деятельности для предприятий различных организационно-правовых форм и проведение комплексного анализа их хозяйственной деятельности на основе использования вычислительной техники и современных компьютерных технологий;

Основные разделы

Экономическая стабильность организации, ее выживаемость и эффективность деятельности в условиях рыночных отношений неразрывно связаны с ее непре­рывным совершенствованием и развитием. При этом совершенствование организации должно осуществляться по принципу адаптации к внешней среде.
Сегодня четко прослеживаются факторы, определяющие необходимость постоянного совершенствования и адаптации организации. Это:

  • рынок сбыта производимой или продаваемой про­дукции и вида услуг;
  • рынок поставщика или рынок потребителя исход­ных материалов, энергии, товаров и услуг;
  • финансовый рынок;
  • рынок труда;
  • окружающая природная среда.

Без учета этих факторов невозможно планировать стратегию развития. Поэтому успех любого предприятия или организации и возможность их выживания зависят от способности быстро адаптироваться к внешним изменениям. В постоянном стремлении поддерживать соответствие организации условиям внешней среды заключается принцип адаптивного управления. Он проявляется в динамичном освоении новой продукции, современной техники и технологии; применении прогрессивных форм организации труда, производства и управления, непрерывном совершенствовании кадрового потенциала.

В условиях динамичности современного производства и общества управление должно находиться в состоянии непрерывного развития, которое сегодня невозможно обеспечить без исследования тенденций и возможностей, без выбора альтернатив и направлений развития.

Актуальность разработки теории и методологии внутреннего экономического контроля финансовых результатов производственной деятельности организаций, в первую очередь, обусловлена следующими причинами:

  • необходимостью разработки новых подходов к теоретическому обоснованию и методологии внутреннего экономического контроля финансовых результатов деятельности в организациях;
  • отсутствием целостной информационной базы учетно-аналитического обеспечения внутреннего экономического контроля финансовых результатов деятельности в организациях, в особенности системы управленческого учета затрат по центрам ответственности бизнес-процессов;
  • отсутствием методологических аспектов применения аналитических процедур в осуществлении экономического контроля финансовых результатов от производственной деятельности организаций, позволяющих своевременно выявлять снижение их по причине допущения непроизводительных потерь всех видов активов;
  • большой практической востребованностью методических разработок и соответствующих программных продуктов, позволяющих усилить контрольную функцию бухгалтерского учета и анализа результатов производственной деятельности сельскохозяйственных организаций с целью обеспечения непрерывности ее осуществления;
  • необходимостью разработки теоретических и методологических основ бюджетирования финансовых результатов деятельности, способствующих усилению его роли в системе внутреннего экономического контроля организаций.

Ученые-экономисты внесли весомый вклад в решение проблем теории, методологии и организации бухгалтерского учета, анализа и бюджетирования. Однако методология комплексного учетно-аналитического обеспечения внутреннего экономического контроля финансовых результатов производственной деятельности организаций разработана еще недостаточно. В связи с этим возникает насущная необходимость в разработке методологии комплексного учетно-аналитического обеспечения внутреннего экономического контроля финансовых результатов деятельности организаций путем совершенствования систем управленческого учета, анализа, аудита и бюджетирования.

Недостаточная теоретическая разработанность и высокая практическая значимость проблемы формирования системы внутреннего экономического контроля в организациях, необходимость дальнейшего развития его теории, методологии и организации, а также большая практическая востребованность в конкретных методах и методиках его осуществления обусловили выбор темы исследования и ее актуальность.

Методологической основой исследования послужили общенаучные принципы исследования, предполагающие изучение экономических отношений и явлений в их развитии и взаимосвязи. Применялись общенаучные и специальные методы исследования – анализ, синтез, индукция и дедукция, логический, комплексный и системные подходы к оценке экономических явлений, тестирование и опрос как методы получения информации о состоянии системы управленческого контроля.

Научная новизна заключается в решении крупной научной проблемы, связанной с разработкой концепции комплексной системы учетно-аналитического обеспечения внутреннего экономического контроля за формированием финансовых результатов производственной деятельности организаций на базе совершенствования управленческого учета, анализа и бюджетирования в условиях реформирования бухгалтерского учета и отчетности.

Практическая значимость. Практическая значимость проведенного исследования заключается в том, что применение разработанного методического аппарата комплексной системы учетно-аналитического обеспечения внутреннего экономического контроля формирования финансового результата деятельности позволит организациям решить актуальные прикладные задачи внутреннего экономического контроля с целью управления формированием финансовых результатов производственной деятельности.

Проведенные ранее с помощью автоматизированных систем исследования в области комплексного анализа хозяйственной деятельности предприятий показали необходимость совершенствования не только качественных, но и количественных методов анализа. Значительный прогресс в совершенствовании количественных методов был связан с появлением более мощных и удобных в применении вычислительных средств и современных компьютерных технологий, таких как системы управления базами данных, табличные и гипертекстовые процессоры, генераторы отчетов, графические и экспертные системы.

Система является многоцелевым комплексом, предназначенным для овладения в сжатые сроки экономическими методами управления, адаптации предприятий различных организационно-правовых форм к новым условиям хозяйствования в условиях  рыночной экономики, проведения исследовательской работы в области совершенствования хозяйственного механизма.

Использование системы решает задачу активизации и индивидуализации обучения, повышения качества подготовки и переподготовки специалистов, владеющих новыми экономическими знаниями и методами, а также приобретающих навыки работы с персональным компьютером.

Подготовка и принятие управленческих решений при возникновении нестандартных ситуаций, разработка планов и анализ результатов работы предприятия требуют не только высокого профессионализма и специальных знаний, но и применения современных информационных технологий и вычислительных средств для автоматизации рутинных, многократно повторяемых операций. С другой стороны, работы такого характера становятся более оперативными и качественными, если они опираются на построение и использование баз данных и знаний, проблемно-ориентированных экономико-математических моделей.

Разработка автоматизированных систем, решающих задачи подобного класса, связана с необходимостью совместного использования различных информационных технологий. Наиболее эффективным средством их совмещения являются интегрированные пакеты прикладных программ, такие как Интер-эксперт. Выбор данного программного средства был связан с тем, что в основу его создания был положен принцип синергии, состоящий в том, что объединение двух элементов дает эффект больший, чем суммарный эффект их использования в отдельности.

Методологической основой исследования явились:

  • общенаучные диалектические методы (анализ и синтез, индукция и дедукция, детализация и обобщение, аналогия и моделирование, системность и комплексность);
  • основные положения экономической науки в целом и экономического анализа в частности;
  • концепции и гипотезы, представленные в современных трудах отечественных и зарубежных специалистов экономического профиля;
  • основные приемы логических методов анализа, методы научных классификаций, морфологический анализ, позволяющий раскрыть качественное содержание показателей и параметров хозяйственной деятельности организаций в динамике их развития;
  • законодательные акты и нормативные документы по регулированию деятельности хозяйствующих субъектов;
  • национальные и международные стандарты бухгалтерского учета и финансовой отчетности;
  • реальная управленческая и учетно-аналитическая практика на уровне хозяйствующих субъектов.

В  исследовании для обработки информационной базы использовались конкретные научные методы и приемы: традиционные и математические методы статистики, графические и матричные методы, имитационное и оптимизационное моделирование, корреляционно-регрессионный и дисперсионный анализ, эконометрические методы, детерминированное и стохастическое многофакторное моделирование, методы дискриминантного анализа, комплексных оценок и др.
При решении поставленных задач применялись программные продукты казахстанских и зарубежных производителей, материалы, размещенные в сети Internet.

Анализ организации коммерческой деятельности предприятия позволил выявить существенные недостатки – недостаточное внимание уделяется инновационному развитию информационных технологий и маркетингу, что влечёт за собой серьёзное торможение темпов развития как самого предприятия в целом, так и его инновационной деятельности в частности. Деятельность информационных программ находится в угнетённом состоянии, а реклама является скорее ситуативным явлением.

Реинжиниринг структуры предприятия необходимо проводить комплексно, реформируя все его службы и подразделения по инновационному типу развития. Но в данном случае, для предприятия, занимающегося реализацией продукции, можно использовать менее масштабную реструктуризацию. Прежде всего, для устранения найденных недостатков необходимо внести некоторые изменения в организационную структуру предприятия, добавив в нее отдел маркетинга. Для обеспечения инновационного пути развития предприятия отдел маркетинга будет иметь двойное значение: во-первых, посредством методов маркетинговых исследований, служба маркетинга будет поставлять поставщикам инновационные идеи для новых моделей продукции; во-вторых, она будет проводником инновационного развития предприятия путём использования новшеств в маркетинговой деятельности.

В рыночных условиях экономическое обоснование принимаемых решений играет немаловажную роль. Нельзя полагаться лишь на субъективное мнение, необходимы расчеты, подтверждающие правильность управленческих решений. Чтобы предприятие успешно функционировало, необходимо проводить глубокий анализ его коммерческой деятельности в зависимости от постоянно меняющейся рыночной среды. Это позволит сделать предприятие устойчиво прибыльным и конкурентоспособным, обеспечить его развитие, предвидеть будущее.
Проводя систематический и глубокий анализ маркетинговой ситуации на рынке, служба маркетинга обеспечивает возможность:

  • быстро, качественно и профессионально реагировать на изменения рыночной конъюнктуры и потребностей целевого для предприятия сегмента потребителей;
  • проводить маркетинговые исследования на рынке с целью выявления потребностей потребителей, а также наилучших путей их удовлетворения посредством предложения новых товаров;
  • точно и своевременно находить и учитывать факторы, влияющие на получаемую прибыль по конкретным видам реализуемых товаров и предоставляемых услуг;
  • определять расходы на торговую деятельность (издержки обращения) и тенденции их изменения, что необходимо для определения продажной цены и расчета рентабельности;
  • находить оптимальные пути решения маркетинговых проблем предприятия и получение достаточной прибыли в ближайшей и отдаленной перспективе.

Методы и модели исследования систем управления эффективно используются в маркетинговой деятельности, в первую очередь, в стратегическом маркетинге, стратегическом управлении.

Маркетинговые исследования проводятся в целях анализа рынка, изучения его состояния и динамики; исследование поведения потребностей и поставщиков продукции, анализ деятельности конкурентов и посредников; сегментация рынка; выделение целевых сегментов для прогнозирования конъюнктуры рынка; для оценки сегодняшней стратегии организации; анализа сильных и слабых сторон организации; для исследования ассортимента и других направлений исследования.

Анализ маркетинговой среды и оценка рыночных возможностей организации осуществляется в ходе маркетинговых исследований, цель которых состоит в сборе информации о рынке и ее изучении для совершенствования процесса разработки и сбыта товаров.

Маркетинговые исследования являются обязательным условием успеха товаров, предлагаемых на рынке. Они эффективны в том случае, когда рассматриваются не только как процесс получения труднодоступной коммерческой информации, но и как средство, обеспечивающее руководство организации аналитическими выводами об изменениях маркетинговой среды с целью улучшения возможностей системы управления.

Оценка экономической эффективности проекта является ключевой при принятии решений о целесообразности инвестирования в него средств.

По результатам проведенных исследований можно сделать выводы:  К важнейшим возможностям современных информационных систем можно отнести:

  • планирование основных показателей работы предприятий, таких как оборот, прибыль, количество и средний размер покупок;
  • анализ эффективности использования торговых площадей, производительности труда персонала и др.;
  • оценку соответствия плановых показателей реальным. Этот параметр предъявляет повышенные требования к оперативности сбора и обработки информации.

В целом, эффекты от внедрения информационных систем (ИС) можно условно разделить на два типа: экономические (измеримые) показатели и так называемые качественные изменения. По результатам проведенных исследований можно сделать следующие измеримые показатели эффективности внедрения ИС: увеличение выручки (5-20 %); уменьшение оборотных средств в запасах (25-50%); повышение эффективности использования ресурсов (15-45%); повышение уровня обслуживания клиентов (25-55%); снижение затрат (5-25%); увеличение оборачиваемости средств в расчетах (25-50%).

В результате проведения исследований можно добиться следующих качественных эффектов: повышение инвестиционной привлекательности предприятия; повышение организационной дисциплины; формирование единой информационной среды; высокий уровень информационной безопасности; масштабируемость, защита инвестиций и др.

Спецификой современной компании является широкая номенклатура товаров, которые поступают от разных поставщиков. При этом, учет каждого вида товаров имеет свои нюансы: нормы естественного убытка, контроль сроков годности, нормативный запас и т. д. В этих условиях нужны не только аккуратность и точность, но и высокая скорость работы с информационным потоком и быстрое принятие решений, что невозможно обеспечить только за счет человеческого ресурса.

Не вызывает сомнений тот факт, что выбор руководителем стратегии роста сопряжен с борьбой за выживание в жесткой конкурентной среде, где на современном этапе главным оружием являются технологии. На первый план выходит управление информационными потоками, эффективность которого обеспечивается автоматизированными системами управления.

Основной формой отчетности при формировании финансовой отчетности является   Программа 1С: Предприятие 8.2.

Система позволяет получать  отчеты  регламентированной и произвольной  формы.  Каждый  отчет задается с  помощью  текстового  файла,  который  содержит  форму  отчета  и формулы расчета каждого показателя.   При  их  использовании,  отчеты  можно изменять  в  соответствии  с   установленной   формой   отчетности.

В  «1С: Бухгалтерии 8 для Казахстана» автоматически формируются формы бухгалтерской отчетности, налоговые декларации, отчеты для органов статистики и государственных фондов и другие регламентированные отчеты.

Основным новшеством в системе является то, что в программе предусмотрена закладка «Руководителю», в которой отражаются данные по проведению анализа деятельности организации.

По результатам осуществления хозяйственных операций руководитель организации может увидеть текущее состояние предприятия, например, отчёт о реализации товаров, работ, услуг  за определенный промежуток времени, отчёт о доходах и расходах, отчёт о движении денег, динамику задолженности покупателей, поставщиков и т.д. В программе имеется возможность для того, чтобы быть постоянно в курсе  всех событий и операций, осуществляемых на предприятий. Вместе с тем, имеются еще ресурсы для усовершенствования программы, например, определение возможного процветания или банкротства предприятия.

Заключение

Для проведения исследований  необходимо  создать     аналитический  центр финансовой информации, который будет  вести систематические фундаментальные и прикладные исследования в области научно —  инновационного развития. В исследованиях  необходимо   проводить  маркетинговые исследования и мониторинг деятельности предприятий региона; проведение исследовательской  работы  по эффективности применения автоматизированных программ на предприятиях региона; проведение обучающих семинаров, консультации и мастер-классов по вопросам внедрения и применения автоматизированных  программ; разрабатывать  методологию по внедрению автоматизированных программ для управления предприятием.

Все полученные  научные результаты   будут применяться в практической деятельности учёными-экономистами и   бухгалтерами коммерческих предприятий.

Практическая значимость исследования состоит в развитии теории и. методологии оценки экономической эффективности предпринимательской деятельности. Созданная модель измерения общей рентабельности может применяться в работе широкого круга предпринимателей и специалистов, осуществляющих управление предприятиями. Практическая ценность исследования заключается также в том, что реализация сформулированных в работе рекомендаций позволит повысить экономическую эффективность деятельности коммерческих фирм. Выводы, содержащиеся в исследованиях, можно использовать в спецкурсах по оценке и анализу экономической эффективности предпринимательской деятельности.

Результаты  научных исследований.   В  процессе исследования  проведен  анализ требований к информационной системе учетных и управленческих процедур  предприятий, разработана структурная модель учетных данных, базирующаяся на модели бизнес — процессов управления  предприятием.

Результаты научных исследований будут находить отражение в научных трудах участников исследовательской группы, которые будут распространяться среди потенциальных  пользователей, сообщества ученых и  широкой общественности.

Print Friendly, PDF & Email

Читайте также

Актуальность данной статьи обусловлена: 1) необходимостью отслеживания изменений в среде хозяйствования, принятие своевременных и адекватных проблемам деятельности — управленческих решений, нацеленных на рационализацию процессов, имеющих стратегическую направленность и в целом повышение конкурентоспособности деятельности; 2) развитием современных информационных систем и технологий применяемых при проведении стратегического анализа. Целью данной статьи является рассмотрение информационных систем, которые могут быть полезны руководителям различного уровня при проведении стратегического анализа, как основного инструмента формирования будущей деятельности организации. Специфика статьи заключается в том, что были рассмотрены различные пакеты программ, наиболее подходящие к тому или иному этапу стратегического анализа.

Стратегический анализ является одним из первых и важных этапов при выборе эффективной стратегии, и позволяет дать оценку собственным ресурсам и возможностям применительно к состоянию и потребностям внешней среды. На его основе происходит определение стратегических ориентиров при принятии долгосрочных управленческих решений, качество которых в значительной степени зависит от качества их аналитического обоснования

Разносторонность и многовариантность современных информационных технологий даёт возможность руководителям различного уровня подбирать необходимые для своей работы инструменты сбора, обработки и анализа информации, сформировывать индивидуальные пакеты необходимых программ, позволяющих автоматизировать деятельность руководителя.

Представляется необходимым рассмотрение нескольких программных продуктов, специфика выбора которых будет зависеть от этапа стратегического анализа. А именно, рассмотрим ряд программ, одни из которых будут эффективны при анализе внешней среды, другие при оценке внутреннего потенциала, а некоторые программы рекомендованы к применению при комплексном анализе.

Следует отметить, что с целью эффективной работы с информацией при проведении стратегического анализа целесообразно автоматизировать данный процесс. Для этого рекомендуется внедрение информационной технологии обработки данных, которая будет достаточно гибкой, и сможет работать на основе выбранных программных продуктах, в зависимости от этапа стратегического анализа.

Для анализа внешней среды, на наш взгляд, наиболее подходящим программным продуктом является программа «Мегаплан». Остановимся подробнее на характеристиках и особенностях данной программы.

Программа «Мегаплан» является продуктом, предлагаемым компанией с одноимённым названием. Компания «Мегаплан» — один из лидеров среди SaaS-провайдеров на российском рынке. Был создан в 2006 году Михаилом Уколовым и Михаилом Смоляновым.

SaaS (англ. software as a service — программное обеспечение как услуга; также англ. software on demand — программное обеспечение по требованию) — бизнес-модель продажи и использования программного обеспечения, при которой поставщик разрабатывает веб-приложение и самостоятельно управляет им, предоставляя заказчику доступ к программному обеспечению через Интернет.

Основное преимущество модели SaaS для потребителя услуги состоит в отсутствии затрат, связанных с установкой, обновлением и поддержкой работоспособности оборудования и работающего на нём программного обеспечения.

В рамках SaaS Мегаплан представляет линейку универсальных программных решений, которые позволяют управлять задачами и поручениями, следить за их выполнением, хранить базу данных сотрудников компании, вести историю клиентов и т. п.

Мегаплан работает на основе облачной инфраструктуры, которая в свою очередь может развёртываться на частное, публичное, гибридное или общественное облако. Для небольших организаций целесообразней использовать частное облако, так как оно имеет наиболее подходящие характеристики, а именно, частное облако предназначено для использования одной организацией, включающей несколько потребителей возможно также клиентами и подрядчиками данной организации. Частное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации как самой организации, так и третьей стороны (или какой-либо их комбинации), и оно может физически существовать как внутри, так и вне юрисдикции владельца.

Вышеописанная характеристика частного облака подразумевает возможность работы в программе через любую точку доступа в интернет, т. е. сотруднику нет необходимости проводить мониторинг внешней среды находясь на рабочем месте, так как он может отметить полезную, с его точки зрения информацию, в не зависимости от места нахождения при условии наличия сети интернет.

Мегаплан является полноценной, самостоятельной программой, с помощью которой можно вести всю необходимую деятельность организации по ведению финансов, контролю, планированию и т. д. Однако, если рассматривать с учётом специфики стратегического анализа внешней среды, то программа Мегаплан будет наиболее удобна, так как она позволит создать различные базы данных.

При автоматизации анализа внешней среды целесообразно взять за основу метод РESТ — анализа, в котором предполагается формирование баз данных для последующего распределения и анализа. Для внедрения подобной технологии автоматизации РЕSТ — анализа в программе Мегаплан изначально заложен необходимый функционал, а именно:

—          хранилища документом и базы данных в разделах «Документы», «Клиенты»;

—          обсуждение рабочих и бытовых вопросов в разделе «Обсуждения», при этом, здесь же могут проходить обсуждения, касающиеся новостей политики, экономики, конкурентов;

—          мгновенная рассылка и история переписки в разделе «Сообщения» позволит оперативно информировать сотрудников;

—          конструктор отчётов в разделе «Отчёты» позволит автоматически создать общий вид таблицы РЕSТ — анализа, необходимую для анализа внешней среды.

Следующим этапом стратегического анализа является оценка внутреннего потенциала организации. На наш взгляд для данного этапа в любых коммерческих организациях уже есть некоторые данные, а именно это информация по сотрудникам, базы данных клиентов и годовые отчёты, которые формируются при помощи программы «1С: Бухгалтерия». При подборке программы для этапа внутреннего потенциала можно взять за основу программу «1С:Управление небольшой фирмой 8», которая также позволит решить проблему недостаточного функционала лицензированного программного продукта.

Акцентируем внимание на возможность создания баз данных внутренней информации с помощью «1С: Управление небольшой фирмой 8».

В программе «1С:Управление небольшой фирмой 8» регистрируются как уже совершенные, так и планируемые хозяйственные операции и события. Например, обязательства перед клиентами, заказы покупателей, состояние заказов, задания сотрудников, планируемая загрузка ресурсов предприятия, планы-графики выполнения работ, планы продаж и много другое.

В единой информационной базе содержится:

—          база клиентов,

—          банковские и кассовые операции, клиент-банк, платежный календарь,

—          расчеты с контрагентами, персоналом,

—          учет материалов, товаров, продукции,

—          заказы клиентов, заказы-наряды,

—          планирование и учет выполнения работ и оказания услуг,

—          планирование и учет производственных операций,

—          планирование загрузки ресурсов предприятия,

—          торговые операции, в том числе розничные продажи,

—          учет персонала, расчет управленческой заработной платы,

—          учет затрат и расчет себестоимости,

—          имущество, капитал,

—          доходы, расходы, прибыли и убытки

—          финансовое планирование (бюджетирование) и т. д.

В программе предусмотрено оформление практически всех первичных документов торгового, складского и производственного учета, а также документов движения денежных средств.

Широкий спектр отчетов обеспечивает владельцам, руководителям и сотрудникам возможность быстро получать информацию — в удобной для работы и принятия решений форме, с требуемой оперативностью и детализацией.

Программа не предназначена для ведения бухгалтерского и налогового учета — для этих целей можно использовать «1С:Бухгалтерию 8», в которую автоматически передается необходимая информация из налоговой системы.

Программу можно использовать для нескольких компаний или частных предпринимателей — как независимых, так и работающих в рамках одного бизнеса. При изменении масштабов и структуры бизнеса, подходов к управлению или организации работ программа может быть перенастроена без больших затрат времени и денег. Рекомендуемое число рабочих мест — от одного до десяти.

Для небольших организаций можно организовать простой и безопасный доступ к созданным базам через Интернет, используя сервис удаленного подключения «1С:Линк»,https://link.1c.ru. При необходимости можно в любой момент изменить режим работы — например, перенести информационную базу из Интернета на локальный компьютер или, наоборот, загрузить данные из локальной программы в Интернет. Такие возможности ещё раз подчёркивают гибкость программного продукта.

Из описания программы «1С:Управление небольшой фирмой 8» видно, что её функциональные возможности подходят для внедрения информационной технологии на основе SNW — анализа, которая приведёт имеющуюся информацию из баз данных в формализованный вид SNW — таблицы. Следует отметить, что для такой автоматизации потребуется работа IТ — специалиста или программиста, хотя, многообразие современных информационных технологий указывает на возможность различного рода трансформации данных, их преобразование и систематизация.

Для проведения третьего этапа стратегического анализа необходимо подобрать программу, которая позволит обеспечить доступ к информации, необходимой для заполнения таблицы SWOT — анализа, так как именно этот метод даёт возможность провести полноценный комплексный анализ.

С этой точки зрения, на наш взгляд, будет эффективным использование программ компании «Эксперт Системс», так как это профессиональная команда консультантов, специализирующихся в финансовом и инвестиционном анализе. С 1994 года оказывает компаниям России и стран СНГ практическую помощь вразработке и экспертизе бизнес-планов, технико-экономических обоснований (ТЭО), оценке коммерческой реализуемости проектов, финансовых моделей, оценке инвестиционных проектов, в анализе и прогнозировании финансового состояния по ключевым направлениям:

—          бизнес-консультирование,

—          разработка программных продуктов и онлайн-сервисов,

—          бизнес-обучение

Из серии программ данной программы наиболее привлекательной на наш взгляд является программа Project Expert, предназначенная для разработки бизнес-плана и оценки инвестиционных проектов.

Аналитическая система Project Expert — программа позволяющая провести планируемые инвестиционные решения без потери финансовых средств, предоставить необходимую финансовую отчётность потенциальным инвесторам и кредиторам, обосновать для них эффективность участия в проекте.

Незаменим для создания и выбора оптимального плана развития бизнеса, проработки финансовой части бизнес-плана, оценки инвестиционных проектов.

Следует отметить, что финансовая сторона при фомировании стратегии организации является ключевой в этом вопросе, поэтому, проводя комплексный анализ необходимо проводить тщательную оценку имеющихся финансовых средств.

Возможностями Project Expert являются:

—          бизнес-планирование. Разработка бизнес-плана предприятия,

—          финансовая модель проекта и компании,

—          финансирование проекта. Оценка потребности в капитальных вложениях и оборотном капитале,

—          оценка инвестиционных проектов,

—          оценка рисков инвестиционных проектов,

—          оценка стоимости бизнеса,

—          контроль показателей эффективности проекта в ходе и по итогам его реализации,

—          сервисные возможности и удобство освоения.

С точки зрения пользователя важно, что удобство ввода данных обеспечивается в системе хорошо структурированным, дружественным интерфейсом и различными сервисными функциями, особенно полезными начинающим пользователям.

Project Expert позвляет:

—          провести сценарный анализ (What-if — Что будет, если?) — быстрое создание и сравнение альтернативных сценариев реализации проекта;

—          описать экономическое окружение и налоговой системы, учетной политики и структуры компании, имеющихся на начало проекта активов и пассивов;

—          провести анализ безубыточности — расчет точки безубыточности для различных продуктов и подразделений, операционного рычага и запаса финансовой прочности компании. Анализ доходности подразделений, и т. д.

Как видно из описания программы Project Expert её возможности помогут провести эффективный комплексный анализ и получить информацию, необходимую для принятия стратегически важных решений.

Рассмотренные программные пакеты являются актуальными на сегодняшний день и доступными для ознакомительного просмотра и приобретения любой организацией для внедрения в управленческий процесс.

Литература:

1.         Курлыкова, А. В. Управленческие решения: метод. указания к практ. занятиям / А. В. Курлыкова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Гос. образоват. учреждение высш. и проф. образования «Оренбург. гос. ун-т». — Оренбург: Газпром-печать, 2010. — 36 с. — Библиогр.: с. 36.

2.         Цыганова, И. Ю. Стратегическая управленческая учетно-аналитическая система: строение и необходимость создания / И. Ю. Цыганова // Международный бухгалтерский учет, 2013. — № 40. — С. 38–44. — Библиогр.: с. 44 (16 назв.).

3.         Консалтинговая компания «Эксперт Системс». Официальный сайт: http://www.expert-systems.com

4.         «1С: Предприятие 8». Система программ. Официальный сайт:http://v8.1c.ru

5.         Система автоматизации бизнеса — «Мегаплан». Официальный сайт: http://www.megaplan.ru/

Основные термины (генерируются автоматически): стратегический анализ, внешняя среда, программа, программное обеспечение, SNW, небольшая фирма, частное облако, анализ, возможность, оценка.

  1. Информационно-аналитические системы как инструмент стратегического менеджмента.

Аналитические
системы стратегического управления —
это информационные системы, поддерживающие
решение ключевых задач стратегического
управления компанией. Главное отличие
таких инструментов от систем оперативного
управления состоит в том, что последние
обеспечивают управление предприятием
в «режиме функционирования», то есть
выполнения вполне определенной
производственной программы, в то время
как аналитические системы стратегического
уровня помогают руководству предприятия
вырабатывать решения в «режиме развития».

Стратегическое
управление — это цепь, состоящая из
четырех ключевых звеньев:

 стратегическая
диагностика. Для принятия стратегических
решений необходим точный диагноз не
только финансово-экономического
состояния предприятия, но и его положения
на рынке;

 выбор стратегических
целей. Цели возникают как компромисс
возможностей, ограничений и амбиций, а
затем проверяются на «прочность». При
этом проводится анализ стратегических
альтернатив, оценка выгод и рисков,
связанных с реализацией той или иной
стратегии;

 стратегическое
планирование. Между текущим состоянием
и тем положением, которого компания
стремится достичь, существует разрыв,
который заполняется стратегическими
проектами, обеспечивающими проведение
изменений, приближающих компанию к
намеченной цели;

 стратегический
контроллинг. Руководство компании
должно иметь возможность отслеживать
по ключевым показателям процесс
выполнения стратегии и, в случае
необходимости, корректировать
стратегические планы или пересматривать
стратегические цели. Данные контроллинга
служат индикаторами для диагностики
состояния предприятия. Таким образом,
цепь замыкается, обеспечивая непрерывность
процесса стратегического управления.

Типичные пользователи
аналитических программ — это руководители
и специалисты планово-экономических,
финансово-аналитических, маркетинговых
подразделений предприятия. Руководство
крупных компаний обычно имеет дело
только с аналитическими результатами,
полученными с помощью этих программ.
Однако нередко с такими программами
работают руководители средних предприятий,
желающие собственными руками провести
анализ возможных сценариев развития,
оценить перспективы тех или иных решений.

Для реальных задач
бизнеса и производства не существует
четких алгоритмов решения, и руководители
и эксперты решают такие задачи только
на основе личного опыта. Аналитические
технологии позволяют создавать модели,
существенным образом повышающие
эффективность решений.

Информационно-аналитические
системы призваны на основе данных,
получаемых в режиме реального времени,
помогать в принятии стратегических
решений. Комплекс информационно-аналитических
систем затрагивает всю управленческую
вертикаль: отчетность, финансово-экономическое
и стратегическое планирование.

Информационно-аналитические
системы являются надстройкой над уже
функционирующими на предприятии
информационными приложениями и не
требуют их замены; эти системы аккумулируют
данные по всем видам деятельности
компании — от состояния складов до
финансовой и бухгалтерской отчетности.

Информационно-аналитические
системы верхнего уровня служат для
принятия стратегических решений. Они
позволяют руководителю решать следующие
задачи: – составление консолидированной
отчетности и предоставление сводной
информации о деятельности предприятия
(финансовые, производственные и другие
показатели, динамика их изменений и
тенденции); – анализ деятельности
дочерних предприятий, филиалов и
подразделений (анализ доходности,
затрат, выполнения плана); – анализ
финансовой деятельности (основные
финансовые показатели, тенденции,
взаиморасчеты), оптимизация финансовых
потоков, реальная оценка себестоимости
продукции; – проведение комплексной
оценки деятельности предприятия,
основанной на постоянном контроле
четырех наиболее существенных ее
аспектов (финансы, отношения с внешним
миром, внутреннее состояние компании,
инновации); – анализ сбытовых процессов
(составление плана, контроль исполнения
распоряжений, расчеты за отгруженную
продукцию, прогноз поступления средств,
прогноз спроса).

Информационно-аналитические
системы подразделений предполагают
большую детализацию и более сложную
аналитическую обработку. Эти системы
помогают подготовить информацию для
принятия решений в области сбыта,
товарного предложения, финансового
планирования.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

A Информационная система управления (MIS ) — это информационная система, используемая для принятия решений, а также для координации, контроля, анализа и визуализации информации в организации.

Изучение информационных систем управления вовлекает людей, процессы и технологии в организационном контексте.

В корпоративных условиях конечной целью использования информационной системы управления является повышение эффективности стоимость и прибыль бизнеса. Это достигается путем предоставления менеджерам своевременной и соответствующей информации, позволяющей им принимать эффективные решения в более короткие сроки.

Содержание

  • 1 История
  • 2 Технология
  • 3 Управление
  • 4 Типы
  • 5 Преимущества и недостатки
  • 6 Корпоративные приложения
  • 7 См. Также
  • 8 Ссылки
  • 9 Внешние ссылки

История

Хотя можно оспорить, что история информационных систем управления началась еще со времен компаний, использующих бухгалтерские книги для ведения бухгалтерского учета, современную историю MIS можно разделить на пять эпохи, первоначально определенные Кеннетом С. Лаудоном и Джейн Лаудон в их основополагающем учебнике Информационные системы управления.

  • Первая эра — мэйнфреймы и миникомпьютеры вычисления
  • Вторая эра — Персональные компьютеры
  • Третья эра — клиент / сервер сети
  • Четвертая эра — корпоративные вычисления
  • пятая эра — Облачные вычисления

Первой эрой (вычисления на мэйнфреймах и миникомпьютерах) правили IBM и их мэйнфреймы, для которых они поставляли как аппаратное, так и программное обеспечение. Эти компьютеры часто занимали целые комнаты и требовали, чтобы их запускали команды. По мере развития технологий эти компьютеры могли работать с большей емкостью и, следовательно, снижать их стоимость. Меньшие по размеру и более доступные миникомпьютеры позволяли крупным компаниям запускать свои собственные вычислительные центры внутри компании / на территории / на территории.

Вторая эра (персональные компьютеры) началась в 1965 году, когда микропроцессоры начали конкурировать с мэйнфреймами и миникомпьютерами и ускорили процесс децентрализации вычислительной мощности от крупных центров обработки данных к небольшим офисам. В конце 1970-х миникомпьютерные технологии уступили место персональным компьютерам, и относительно недорогие компьютеры стали предметом массового потребления, позволяя предприятиям предоставлять своим сотрудникам доступ к вычислительным мощностям, которые десятью годами ранее стоили десятки тысяч долларов. Это распространение компьютеров создало готовый рынок для объединения сетей и популяризации Интернета. (Первый микропроцессор — четырехбитное устройство, предназначенное для программируемого калькулятора — был представлен в 1971 году, и микропроцессорные системы не были доступны в течение нескольких лет. MITS Altair 8800 была первой широко известной микропроцессорной системой, за которой последовали Apple I и II. Можно утверждать, что микропроцессорная система не имела значительных успехов в использовании мини-компьютеров до 1979 года, когда VisiCalc привел к рекордным продажам Apple II, на котором он работал. в 1981 году был более приемлем для бизнеса, но его ограничения ограничивали его способность бросать вызов миникомпьютерным системам, возможно, до конца 1980-х — начала 1990-х.)

Третья эра (сети клиент / сервер) возникла по мере роста технологической сложности, затраты уменьшились, и конечный пользователь (теперь обычный сотрудник) потребовал, чтобы система делилась информацией с другими сотрудниками внутри предприятия. Компьютеры в общей сети обмениваются информацией на сервере. Это позволяет тысячам и даже миллионам людей одновременно получать доступ к данным в сетях, называемых интрасетями.

Четвертая эра (корпоративные вычисления), обеспечиваемая высокоскоростными сетями, объединила оригинальные программные приложения для конкретных подразделений в интегрированные программные платформы, называемые корпоративное программное обеспечение. Эта новая платформа связала воедино все аспекты бизнеса предприятия, предлагая широкий доступ к информации, охватывающий всю структуру управления.

Технология

Термины информационные системы управления (MIS), системы управления информацией (IMS), информационная система (IS), планирование ресурсов предприятия (ERP), информатика, электротехника и управление информационными технологиями (ИТ) часто путают. MIS — это иерархическое подмножество информационных систем. MIS в большей степени ориентированы на организацию и сводятся к использованию информационных технологий для увеличения стоимости бизнеса. Информатика больше ориентирована на программное обеспечение, имея дело с приложениями, которые могут использоваться в MIS. Электротехническая компьютерная инженерия ориентирована на продукты, в основном связанные с архитектурой компьютерных систем. Программное обеспечение ERP — это подмножество MIS, а управление ИТ — это техническое управление ИТ-отделом, который может включать MIS. Принципы информационных систем управления

Карьера в MIS фокусируется на понимании и проектировании практического использования информационных систем управления. Он изучает взаимодействие, организацию и процессы между технологиями, людьми и информацией для решения проблем.

Управление

В то время как информационные системы управления могут использоваться на любом уровне управления, решение которого внедрение систем обычно возлагается на ИТ-директоров (CIO) и ИТ-директоров (CTO). Эти сотрудники обычно несут ответственность за общую технологическую стратегию организации, включая оценку того, как новые технологии могут помочь их организации. Они действуют как лица, принимающие решения в процессе внедрения новой MIS.

После принятия решений ИТ-директора, включая директоров MIS, отвечают за техническое внедрение системы. Они также отвечают за реализацию политик, влияющих на MIS (либо новые конкретные политики, передаваемые ИТ-директорами или техническими директорами, либо политики, которые согласовывают новые системы с общей ИТ-политикой организации). Их роль также заключается в обеспечении доступности данных и сетевых сервисов, а также в безопасности задействованных данных путем координации ИТ-деятельности.

После внедрения назначенные пользователи будут иметь соответствующий доступ к соответствующей информации. Важно отметить, что не все, вводящие данные в MIS, обязательно должны быть на уровне руководства. Обычной практикой является ввод данных в MIS сотрудниками, не являющимися руководителями, хотя они редко имеют доступ к отчетам и платформам поддержки принятия решений, предлагаемым этими системами.

Типы

Ниже перечислены типы информационных систем, используемых для создания отчетов, извлечения данных и помощи в процессах принятия решений менеджерами среднего и операционного уровней.

  • Системы поддержки принятия решений (DSS) — это компьютерные программные приложения, используемые руководством среднего и высшего звена для сбора информации из широкого спектра источников для поддержки решения проблем и принятия решений. DSS используется в основном для полуструктурированных и неструктурированных задач принятия решений.
  • Исполнительные информационные системы (EIS) — это инструмент отчетности, который обеспечивает быстрый доступ к сводным отчетам, поступающим со всех уровней компании и отделов, таких как бухгалтерский учет, отдел кадров
  • Маркетинговые информационные системы — это управленческие информационные системы, разработанные специально для управления маркетинговыми аспектами бизнеса.
  • Бухгалтерские информационные системы ориентированы на бухгалтерский учет функции.
  • Системы управления персоналом используются для кадровых аспектов.
  • Системы автоматизации делопроизводства (OAS) поддерживают коммуникацию и производительность на предприятии, автоматизируя рабочий процесс и устраняя узкие места. OAS может быть реализован на любом уровне управления.
  • Системы управления школьной информацией (SIMS) охватывают школьную администрацию, часто включая преподавание и учебные материалы.
  • Программное обеспечение планирования ресурсов предприятия (ERP) облегчает поток информации между всеми бизнес-функциями внутри границ организации и управление связями с внешними заинтересованными сторонами.
  • Локальные базы данных, могут быть небольшими упрощенными инструментами для менеджеров и считаются версией основного или базового уровня MIS.

Преимущества и недостатки

Ниже приведены некоторые из преимуществ, которые можно получить с помощью MIS:

  • Повышение операционной эффективности организации, повышение ценности существующих продуктов, внедрение инноваций и создание новых продуктов развития и помочь менеджерам принимать более обоснованные решения.
  • Компании могут определить свои сильные и слабые стороны благодаря наличию отчетов о доходах, отчетов о производительности сотрудников и т. д. Выявив эти аспекты, он сможет lp компания улучшает свои бизнес-процессы и операции.
  • Дает общую картину компании.
  • Действует как инструмент коммуникации и планирования.
  • Доступность данных о клиентах и обратная связь может помочь компании привести свои бизнес-процессы в соответствие с потребностями клиентов. Эффективное управление данными о клиентах может помочь компании в проведении прямого маркетинга и рекламных акций.
  • MIS может помочь компании получить конкурентное преимущество.
  • Отчеты MIS могут помочь в принятии решений, а также сократить время простоя для элементов, требующих принятия мер.

Некоторые из недостатков систем MIS:

  • Получение и распространение зависят от технологического оборудования и программного обеспечения.
  • Возможность получения неточной информации.

Корпоративные приложения

  • Корпоративные системы, также известные как системы планирования ресурсов предприятия (ERP), предоставляют интегрированные программные модули и единую базу данных, которые персонал использует для планирования, управления и контроля основных бизнес-процессов в нескольких местах. Модули ERP-систем могут включать финансы, бухгалтерский учет, маркетинг, человеческие ресурсы, производство, управление запасами и распределение.
  • Системы управления цепочкой поставок (SCM) позволяют более эффективно управлять цепочкой поставок за счет интеграции звеньев в цепочка поставок. Сюда могут входить поставщики, производители, оптовики, розничные торговцы и конечные потребители.
  • Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) помогают предприятиям управлять отношениями с потенциальными и текущими клиентами и деловыми партнерами в области маркетинга, продаж и обслуживания.
  • Система управления знаниями (KMS) помогает организациям упростить сбор, запись, организацию, поиск и распространение знаний. Это может включать в себя документы, бухгалтерские записи, незарегистрированные процедуры, практики и навыки. Управление знаниями (УЗ) как система охватывает процесс создания и получения знаний из внутренних процессов и внешнего мира. Собранные знания включаются в политику и процедуры организации, а затем распространяются среди заинтересованных сторон.

См. Также

  • Бакалавр компьютерных информационных систем
  • Бизнес-аналитика
  • Управление эффективностью бизнеса
  • Бизнес-правило
  • Корпоративное управление информационными технологиями
  • Интеллектуальный анализ данных
    • Прогнозная аналитика
    • Запрос заказа на поставку
  • Архитектура предприятия
  • Информационная система предприятия
  • Система планирования предприятия
  • Управление по целям
  • Оперативная аналитическая обработка
  • Пакет онлайн-офиса
  • Маркетинг в реальном времени
  • Вычисления в реальном времени

Ссылки

Внешние ссылки

  • Указатель журналов информационных систем
  • Ссылки MIS (Йоркский университет )
  • Информационные системы для руководителей: минимизация риска развития
  • RIT Saunders College of Business — MIS — Что такое MIS?
  • Университет Центрального Мичигана — MSIS
  • Университет Алабамы Бирмингема — MSIS
  • Северо-Западный университет — MSIS

From Wikipedia, the free encyclopedia

An executive information system (EIS), also known as an executive support system (ESS),[1] is a type of management support system that facilitates and supports senior executive information and decision-making needs. It provides easy access to internal and external information relevant to organizational goals. It is commonly considered a specialized form of decision support system (DSS).[2]

EIS emphasizes graphical displays and easy-to-use user interfaces. They offer strong reporting and drill-down capabilities. In general, EIS are enterprise-wide DSS that help top-level executives analyze, compare, and highlight trends in important variables so that they can monitor performance and identify opportunities and problems. EIS and data warehousing technologies are converging in the marketplace.

The term EIS lost popularity in favor of business intelligence (with the sub areas of reporting, analytics, and digital dashboards).

History[edit]

Traditionally, executive information systems were mainframe computer-based programs. The purpose was to package a company’s data and to provide sales performance or market research statistics for decision makers, such as, marketing directors, chief executive officer, who were not necessarily well acquainted with computers. The objective was to develop computer applications that highlighted information to satisfy senior executives’ needs. Typically, an EIS provides only data that supported executive level decisions, not all company data.

Today, the application of EIS is not only in typical corporate hierarchies, but also at lower corporate levels. As some client service companies adopt the latest enterprise information systems, employees can use their personal computers to get access to the company’s data and identify information relevant to their decision making. This arrangement provides relevant information to upper and lower corporate levels.

Components[edit]

EIS components can typically be classified as:

  • Hardware
  • Software
  • User interface
  • Telecommunications

Hardware[edit]

When talking about computer hardware for an EIS environment, we should focus on the hardware that meets the executive’s need. The executive must be put first and the executive’s needs must be defined before the hardware can be selected. The basic hardware needed for a typical EIS includes four components:

  1. Input data-entry devices. These devices allow the executive to enter, verify, and update data immediately
  2. The central processing unit (CPU), which is the most important because it controls the other computer system components
  3. Data storage files. The executive can use this part to save useful business information, and this part also helps the executive to search historical business information easily
  4. Output devices, which provide a visual or permanent record for the executive to save or read. This device refers to the visual output device such as monitor or printer

In addition, with the advent of local area networks (LAN), several EIS products for networked workstations became available. These systems require less support and less expensive computer hardware. They also increase EIS information access to more company users.

Software[edit]

Choosing the appropriate software is vital to an effective EIS.[citation needed] Therefore, the software components and how they integrate the data into one system are important. A typical EIS includes four software components:

  1. Text: handling software—documents are typically text-based
  2. Database: heterogeneous databases on a range of vendor-specific and open computer platforms help executives access both internal and external data
  3. Graphic base: graphics can turn volumes of text and statistics into visual information for executives. Typical graphic types are: time series charts, scatter diagrams, maps, motion graphics, sequence charts, and comparison-oriented graphs (i.e., bar charts)
  4. Model base—EIS models contain routine and special statistical, financial, and other quantitative analysis

User interface[edit]

An EIS must be efficient to retrieve relevant data for decision makers, so the user interface is very important. Several types of interfaces can be available to the EIS structure, such as scheduled reports, questions/answers, menu driven, command language, natural language, and input/output.

Telecommunication[edit]

As decentralizing is becoming a trend in companies, telecommunications plays a pivotal role in networked information systems. Transmitting data from one place to another has become crucial for establishing a reliable network. In addition, telecommunications within an EIS can accelerate the need for access to distributed data. It can be both by scientific and business means.

Applications[edit]

EIS helps executives find data according to user-defined criteria and promote information-based insight and understanding. Unlike a traditional management information system presentation, EIS can distinguish between vital and seldom-used data, and track different key critical activities for executives, both which are helpful in evaluating if the company is meeting its corporate objectives. After realizing its advantages, people have applied EIS in many areas, especially, in manufacturing, marketing, and finance areas.

Manufacturing[edit]

Manufacturing is the transformation of raw materials into finished goods for sale, or intermediate processes involving the production or finishing of semi-manufactures. It is a large branch of industry and of secondary production. Manufacturing operational control focuses on day-to-day operations, and the central idea of this process is effectiveness.

Marketing[edit]

In an organization, marketing executives’ duty is managing available marketing resources to create a more effective future. For this, they need make judgments about risk and uncertainty of a project and its impact on the company in short term and long term. To assist marketing executives in making effective marketing decisions, an EIS can be applied. EIS provides sales forecasting, which can allow the market executive to compare sales forecast with past sales. EIS also offers an approach to product price, which is found in venture analysis. The market executive can evaluate pricing as related to competition along with the relationship of product quality with price charged. In summary, EIS software package enables marketing executives to manipulate the data by looking for trends, performing audits of the sales data, and calculating totals, averages, changes, variances, or ratios.

Financial analysis[edit]

Financial analysis is one of the most important steps to companies today. Executives needs to use financial ratios and cash flow analysis to estimate the trends and make capital investment decisions. An EIS integrates planning or budgeting with control of performance reporting, and it can be extremely helpful to finance executives. EIS focuses on financial performance accountability, and recognizes the importance of cost standards and flexible budgeting in developing the quality of information provided for all executive levels.

Advantages and disadvantages[edit]

Advantages of ESS[edit]

  • Easy for upper-level executives to use, extensive computer experience is not required in operations
  • Provides strong drill-down capabilities to better analyze the given information.
  • Information that is provided is better understood
  • EIS provides timely delivery of information. Management can make decisions promptly.
  • Improves tracking information
  • Offers efficiency to decision makers

Disadvantages of ESS[edit]

  • System dependent
  • Limited functionality, by design
  • Information overload for some managers
  • Benefits hard to quantify
  • High implementation costs
  • System may become slow, large, and hard to manage
  • Need good internal processes for data management
  • May lead to less reliable and less secure data
  • Excessive cost for small company

Future trends[edit]

This trend frees executives from learning different computer operating systems, and substantially decreases implementation costs. Because this trend includes using existing software applications, executives don’t need to learn a new or special language for the EIS package.

Interactive visualizations are trending. 3D visualizations in a VR/AR environment looks like a possibility already. Also, predictive analytics open the doors for (machine) learning what is going to be next based on data from the past. While the data processing can be done in many ways, learning is not completely unsupervised. There is still a good deal of classification using expert personnel analysis. In near realtime scenarios, latencies while doing ML can be a barrier. Optimizing data models, size and processing path/time are ongoing work. As more data is captured at different data stages in not only EIS apps but also other enterprise apps, audio and video tagging can catalyse data discovery.

See also[edit]

  • Enterprise performance management
  • Enterprise architecture
  • Management information system

References[edit]

  1. ^ «Executive Support System (ESS)». Techopedia.com.
  2. ^ Power, D. J., Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers, Greenwood/Quorum, 2002.
  • Thierauf, Robert J. Executive Information System: A Guide for Senior Management and MIS Professionals. Quorum Books, 1991
  • Executive information systems (January 1994). Retrieved June 17, 2006, from https://web.archive.org/web/20060620081931/http://www.cs.ui.ac.id/staf/sjarif/eis.htm
  • Rockart, John F. and De Long, David W. (1988) Executive Support Systems: The Emergence of Top Management Computer Use, Business One Irwin, ISBN 0870949551
  • Salmeron, Jose L. and Herrero, Ines. An AHP-based methodology to rank critical success factors of executive information systems. Computer Standards & Interfaces, Volume 28, Issue 1, July 2005, pp. 1–12.
  • Salmeron, Jose L. EIS Success: Keys and difficulties in major companies. Technovation Volume 23, Issue 1, 2003, pp. 35–38
  • Salmeron, Jose L. EIS Evolution in Large Spanish Businesses. Information & Management Volume 40, Issue 1, 2002, pp. 41–50
  • Salmeron, Jose L. EIS profitability, costs and benefits: An evolutionary approach. Industrial Management & Data Systems Volume 102, Issue 5–6, 2002, pp. 284–288
  • Salmeron, Jose L. EIS data: Findings from an evolutionary study. Journal of Systems and Software Volume 64, Issue 2, 2002, pp. 111–114

External links[edit]

  • The development and use of Executive Information Systems
  1. Информационно-аналитические системы как инструмент стратегического менеджмента.

Аналитические
системы стратегического управления —
это информационные системы, поддерживающие
решение ключевых задач стратегического
управления компанией. Главное отличие
таких инструментов от систем оперативного
управления состоит в том, что последние
обеспечивают управление предприятием
в «режиме функционирования», то есть
выполнения вполне определенной
производственной программы, в то время
как аналитические системы стратегического
уровня помогают руководству предприятия
вырабатывать решения в «режиме развития».

Стратегическое
управление — это цепь, состоящая из
четырех ключевых звеньев:

 стратегическая
диагностика. Для принятия стратегических
решений необходим точный диагноз не
только финансово-экономического
состояния предприятия, но и его положения
на рынке;

 выбор стратегических
целей. Цели возникают как компромисс
возможностей, ограничений и амбиций, а
затем проверяются на «прочность». При
этом проводится анализ стратегических
альтернатив, оценка выгод и рисков,
связанных с реализацией той или иной
стратегии;

 стратегическое
планирование. Между текущим состоянием
и тем положением, которого компания
стремится достичь, существует разрыв,
который заполняется стратегическими
проектами, обеспечивающими проведение
изменений, приближающих компанию к
намеченной цели;

 стратегический
контроллинг. Руководство компании
должно иметь возможность отслеживать
по ключевым показателям процесс
выполнения стратегии и, в случае
необходимости, корректировать
стратегические планы или пересматривать
стратегические цели. Данные контроллинга
служат индикаторами для диагностики
состояния предприятия. Таким образом,
цепь замыкается, обеспечивая непрерывность
процесса стратегического управления.

Типичные пользователи
аналитических программ — это руководители
и специалисты планово-экономических,
финансово-аналитических, маркетинговых
подразделений предприятия. Руководство
крупных компаний обычно имеет дело
только с аналитическими результатами,
полученными с помощью этих программ.
Однако нередко с такими программами
работают руководители средних предприятий,
желающие собственными руками провести
анализ возможных сценариев развития,
оценить перспективы тех или иных решений.

Для реальных задач
бизнеса и производства не существует
четких алгоритмов решения, и руководители
и эксперты решают такие задачи только
на основе личного опыта. Аналитические
технологии позволяют создавать модели,
существенным образом повышающие
эффективность решений.

Информационно-аналитические
системы призваны на основе данных,
получаемых в режиме реального времени,
помогать в принятии стратегических
решений. Комплекс информационно-аналитических
систем затрагивает всю управленческую
вертикаль: отчетность, финансово-экономическое
и стратегическое планирование.

Информационно-аналитические
системы являются надстройкой над уже
функционирующими на предприятии
информационными приложениями и не
требуют их замены; эти системы аккумулируют
данные по всем видам деятельности
компании — от состояния складов до
финансовой и бухгалтерской отчетности.

Информационно-аналитические
системы верхнего уровня служат для
принятия стратегических решений. Они
позволяют руководителю решать следующие
задачи: – составление консолидированной
отчетности и предоставление сводной
информации о деятельности предприятия
(финансовые, производственные и другие
показатели, динамика их изменений и
тенденции); – анализ деятельности
дочерних предприятий, филиалов и
подразделений (анализ доходности,
затрат, выполнения плана); – анализ
финансовой деятельности (основные
финансовые показатели, тенденции,
взаиморасчеты), оптимизация финансовых
потоков, реальная оценка себестоимости
продукции; – проведение комплексной
оценки деятельности предприятия,
основанной на постоянном контроле
четырех наиболее существенных ее
аспектов (финансы, отношения с внешним
миром, внутреннее состояние компании,
инновации); – анализ сбытовых процессов
(составление плана, контроль исполнения
распоряжений, расчеты за отгруженную
продукцию, прогноз поступления средств,
прогноз спроса).

Информационно-аналитические
системы подразделений предполагают
большую детализацию и более сложную
аналитическую обработку. Эти системы
помогают подготовить информацию для
принятия решений в области сбыта,
товарного предложения, финансового
планирования.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • Авторы
  • Резюме
  • Файлы
  • Ключевые слова
  • Литература


Гаджиев Н.К.

1


1 ФГБОУ ВПО «Дагестанский государственный университет»

Теория и практика управления предприятиями породили целый ряд разнообразных подходов, методов и моделей, нацеленных на повышение эффективности. Эти методы и модели, в свою очередь, обусловили появление и развитие разнообразных информационных систем предприятий. Такие системы занимают определенное положение в информационной инфраструктуре предприятия и играют важную роль в процессах управления. В статье определена актуальность разработки и внедрения информационных систем предприятий, которые позволяют автоматизировать не только рутинные операции учета и отчетности, но и задачи анализа, экономико-математического моделирования и прогнозирования. Обоснована актуальность применения информационно-аналитических систем на предприятиях регионов РФ. Исследован рынок систем бизнес-аналитики в России. Описаны модельно-программные комплексы, разработанные на кафедре информационных технологий и моделирования экономических процессов Даггосуниверситета.

информационная система предприятия

информационно-аналитическая система

бизнес-аналитика

системы поддержки принятия решения

1. Адамадзиев К.Р., Гаджиев Н.К. Информационные системы управления предприятиями: учебное пособие – Махачкала: ИПЦ ДГУ, 2007. – 139 с.

2. Адамадзиев К.Р. Разработка АРМ – экономистов: учебное пособие; Министерство образования и науки РФ, Федеральное агентство по образованию, ДГУ. – Махачкала: ИПЦ ДГУ, 2005. – 65 с.

3. Артемьев В. Что такое Business Intelligence? [Электронный ресурс] // URL:http: //www.citforum.ru/ consulting /BI/whatis/(дата обращения: 10.12.2013).

4. Информационно-аналитические системы: учебник для вузов; под ред. В.С. Белова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2009. – 115 с.

5. Исаев Д.В. Аналитические информационные системы: учебник для вузов. – М.: Государственный университет – Высшая школа экономики, 2010. – 111 с.

6. Краснопольский А. Российский рынок BI-систем — кто, сколько и почем [Электронный ресурс] // URL:http://www.i-russia.ru /all/articles/19890/ (дата обращения: 9.12.2013).

7. Business Intelligence (рынок России) [Электронный ресурс] // URL:http://www.tadviser.ru / index.php /8F:Business_Intelligence_ (дата обращения: 16.12.2013).

В современных условиях успешность деятельности предприятий в значительной степени определяется эффективно организованным информационным обеспечением деятельности. В настоящее время появилась объективная необходимость в информационных системах, которые позволяют автоматизировать не только рутинные операции учета и отчетности, но и задачи анализа, прогнозирования. Для этого предназначены информационно-аналитические системы, которые позволяют оперативно предоставлять необходимые сведения, требования к которым в современных системах управления меняются. Поэтому актуальность разработки и внедрения информационно-аналитических систем не вызывает сомнений.

Целью настоящего исследования является обоснование актуальности разработки и применения информационно-аналитических систем на предприятиях РФ, исследование рынка систем бизнес-аналитики в России. Описаны модельно-программные комплексы, разработанные на кафедре информационных технологий и моделирования экономических процессов Даггосуниверситета.

Содержание

В современный период появилась острая необходимость в различных информационных системах для управления предприятиями, в основе которых лежит комплексная система автоматизации, представляющая собой систему процедур, методов и средств, охватывающих основные задачи и функции управления деятельностью предприятия, обеспечивающие принятие управленческих решений на основе информации, получаемой с помощью современных информационных технологий [1].

Современный этап развития рыночных отношений в российской экономике характеризуется началом экономического подъема. Период времени быстрых, в значительной мере интуитивных меняется на зону продуманных, просчитанных выводов и решений.

В регионах мира со сложившейся развитой рыночной экономикой достижение заметного повышения прибыли связано со сложной аналитической работой с использованием новейших достижений науки: математики всех направлений, информационных технологий и т.д., которые являются инструментом экономических наук, менеджмента, маркетинга, социологии и т.д. Начинают приобретать определяющее значение знания о протекающих хозяйственных процессах. Большое влияние на эффективность предприятий в условиях возросшей конкуренции экономики оказывает субъективный фактор, под которым понимают влияние на ход бизнес-процессов работников предприятия и в особенности лиц, принимающих решения (ЛПР).

Для выработки и принятия соответствующих складывающейся обстановке решений необходимы информация и знания, которые должны удовлетворять требованиям полноты, достоверности, своевременности, полезности. Одной из первостепенных задач при подготовке и принятии решений является, как известно, анализ имеющейся в распоряжении ЛПР информации, который является фундаментом обоснования решения.

Современные условия ведения бизнеса предъявляют повышенные требования к системам управления: в условиях динамичной внешней среды и ужесточения конкуренции все более значительную роль начинают играть методы и модели экономического анализа, позволяющие оперативно реагировать на возникающие проблемы и имеющиеся возможности. Задачи бизнес-анализа очень непросты, но здесь на помощь руководителю приходят современные управленческие концепции и технологии.

Теория и практика управления породили целый ряд разнообразных подходов, методов и моделей, нацеленных на повышение эффективности. Эти методы и модели, в свою очередь, обусловили появление и развитие разнообразных аналитических информационных систем. Такие системы занимают определенное положение в информационной инфраструктуре предприятия и играют важную роль в процессах управления [4].

Эти обстоятельства вынуждают использовать имеющиеся в настоящее время развитые программно-технические средства. Широкое и эффективное применение этих средств стало одним из факторов выживаемости и успеха предприятия в условиях острой конкурентной борьбы. Получили широкое распространение автоматизированные информационные системы – так в последние годы чаще называют информационные системы, подразумевая, что без автоматизации их просто невозможно представить.

Проблема анализа исходной информации для принятия решений оказалась настолько серьезной, что появилось отдельное направление или вид информационных систем — информационно-аналитические системы, под которыми понимают комплекс аппаратных, программных средств, информационных ресурсов, методик, которые используются для обеспечения автоматизации аналитических работ в целях обоснования принятия управленческих решений и других возможных применений. Входящие в состав информационно-аналитических систем хранилища данных обеспечивают преобразование больших объемов сильно детализированных данных в управляемые и выверяемые обзорные отчеты, которые могут быть использованы работниками управления для принятия обоснованных решений. Информационно-аналитические системы являются сегодня инструментом для всех руководителей, столь же настоятельно необходимым, как и транзакционные системы, которые эффективно регистрируют операционную активность организации [3].

В условиях быстро меняющегося рынка, нестабильной политической обстановки, конкуренции новые требования предъявляются к актуальности деловой информации и ее достоверности. В результате развития горизонтальных связей и делегирования полномочий вниз все больше требуется оперативный анализ ситуации, все большее значение приобретают тактические решения.

Первые попытки внедрения информационно-аналитических систем в России были предприняты в конце девяностых годов 20-го века. Спрос на эти технологии начал стабильно расти с 2000 года, когда во многих организациях накопились значительные объёмы информации и началось переосмысление IT-рынка в принципе. В те годы популярностью пользовались BI-решения на базе систем, предлагаемых Microsoft и Navision Software.

Рынок информационно-аналитических систем России и стран СНГ (лицензии и услуги) в 2012 году оценивается в 43,125 млрд рублей, что на 25 % больше, чем в 2011 г. (34,5 млрд рублей). Темп роста рынка несколько замедлился против 35 % в 2011 году, но все еще остался довольно значительным, опережающим темпы роста рынка ИКТ в целом и других сегментов рынка делового ПО.

Объём рынка систем бизнес-аналитики 2012 года составил в России – 340 млн долл. и в 2013 году прогнозируется рост спроса на эти системы, опережающий рост развития общего рынка ПО в России.

В развитие российского рынка BI-систем вклад вносят как отечественные, так и иностранные разработчики. Так, среди иностранных разработчиков лидером по итогам 2012 года является компания SAP, выручка которой выросла на 19,5 % по сравнению с 2011 г. По данным Gartner, в первую пятёрку лидеров вошли также Oracle, SAS, SAP, IBM и Microsoft. Среди российских компаний первое место заняла компания «Прогноз» (г. Пермь), которой принадлежит около 50 % российского рынка.

Эти данные не совсем точно отражают реальную расстановку сил на российском рынке информационно-аналитических систем. Это связано в первую очередь с проблемой учета в базе проектов внедрений, данные о которых не раскрываются по коммерческим соображениям.

Главные потребители программного обеспечения аналитики в 2012 году – компании финансового, государственного и телекоммуникационного секторов, розничной и оптовой торговли.

По мнению экспертов, растущий объем корпоративных данных, невысокая насыщенность российского рынка решениями в области бизнес-аналитики, наличие большой установленной базы корпоративных учетных систем, позволяющих добавлять модули бизнес-аналитики, а также развитие новых технологий – мобильных аналитических приложений и систем извлечения ценной информации из больших массивов данных в режиме реального времени, ‒ будут стимулировать рост рынка этого ПО в России. Все это позволяет прогнозировать рост спроса на информационно-аналитические системы темпами, превышающими темп роста всего рынка ПО в стране.

Согласно прогнозам специалистов средний ежегодный рост рынка информационно-аналитических систем до 2015 года включительно составит примерно 6,3 %.

В то же время следует отметить, что подавляющее большинство предприятий регионов России, в частности Республики Дагестан, практически не используют информационные системы бизнес-аналитики. Все больше руководителей предприятий понимают необходимость внедрения информационно-аналитических систем, которые позволяют автоматизировать не только рутинные задачи учета как подавляющее большинство используемых программ, но и такие функции управления, как анализ, планирование, прогнозирование и экономико-математическое моделирование.

В этой связи на кафедре информационных технологий и моделирования экономических процессов Даггосуниверситета в рамках грантов, курсовых и дипломных проектов делаются попытки заполнить пробел дефицита в информационно-аналитических системах для предприятий республики. На кафедре информационных технологий и моделирования экономических процессов был разработан ряд компьютерных программ для автоматизации различных направлений экономического и эконометрического анализа. Еще в 2005 году была разработана компьютерная программа «Система управления основными фондами» (СУОФ), которая позволяет автоматизировать анализ наличия, движения, состояния и эффективности использования основных фондов. Информационная система также позволяет строить однофакторные и многофакторные эконометрические модели различных видов, которые позволяют произвести качественный анализ связей и зависимостей экономических переменных с показателями основных фондов и на их основе производить прогноз и планирование.

Информационная система СУОФ внедрена на машиностроительном заводе им. Гаджиева, принята на апробацию в Министерстве экономики Республики Дагестан и в ряде других организаций, а также официально зарегистрирована в Российском агентстве по патентам и товарным знакам (№ 2004610456).

Современный передовой мировой опыт управления сельским хозяйством напрямую связан с информационными технологиями. В России такая работа на региональном уровне практически не начата, хотя управление таким сложным механизмом, как АПК, требует принятия на всех уровнях от предприятий до министерств сложных обоснованных решений.

Одной из последних разработок на кафедре является модельно-программный комплекс «Информационная система подготовки и принятия решений для различных уровней управления региональным АПК», который призван обеспечить руководство и специалистов методической и информационной поддержкой подготовки принятия решений по ключевым финансово-экономическим вопросам на основе оперативного статистического анализа и прогноза финансовых и экономических показателей.

При разработке модельно-программного комплекса решены следующие задачи:

  • разработаны формы ввода и вывода данных, схем, диаграмм, графиков и таблиц, необходимых для анализа;
  • проверены и апробированы алгоритмы расчетов и анализа;
  • созданы информационные базы, содержащие исходные данные для проведения анализа
  • разработана технология и алгоритмы решения задач;
  • обеспечены удобные формы вывода информации для пользователей;
  • разработаны методические рекомендации для пользователя по работе с программой.

Таким образом, можно резюмировать, что в стране появилась объективная необходимость во внедрении информационно-аналитических систем в различные сферы деятельности, где необходима поддержка стратегического планирования и достижение высокоэффективных управленческих решений.

Рецензенты:

Кутаев Ш.К., д.э.н., зав. отделом воспроизводства населения и трудовых ресурсов Института социально-экономических исследований Дагестанского научного центра, г. Махачкала;

Алиев М.А., д.э.н., профессор кафедры экономической теории, ФГБОУ ВПО «Дагестанский государственный педагогический университет», г. Махачкала.

Работа поступила в редакцию 21.03.2014.


Библиографическая ссылка

Гаджиев Н.К. ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПРЕДПРИЯТИЙ В РОССИИ // Фундаментальные исследования. – 2014. – № 5-4.
– С. 816-819;

URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=34003 (дата обращения: 25.09.2023).


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»

(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)


Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке «Файлы работы» в формате PDF

Широкое и эффективное применение программно-технических средств стало одним из факторов выживаемости и успеха предприятия в условиях острой конкурентной борьбы. Получили широкое распространение автоматизированные информационные системы.

Проблема анализа исходной информации для принятия решений оказалась настолько серьезной, что появился отдельный вид информационных систем – информационно – аналитические системы (ИАС).

Информационно-аналитические системы (ИАС) призваны на основе данных, получаемых в режиме реального времени, помогать в принятии управленческих решений.

Основное назначение ИАС — динамическое представление и многомерный анализ исторических и текущих данных, анализ тенденций, моделирование и прогнозирование результатов различных управленческих решений.

Результатом применения средств ИАС являются с одной стороны — регламентные аналитические отчеты, ориентированные на нужды пользователей различных категорий, с другой — средства интерактивного анализа информации и быстрого построения отчетов пользователями-непрограммистами с использованием привычных понятий предметной области.

Функцию сбора и хранения информации с сопутствующей доработкой в информационно-аналитических системах, выполняют информационные хранилища (Data Warehouse).

В связи с большим объемом и сложностью анализ данных имеет два направления – оперативный анализ данных (информации), широко распространена англоязычная аббревиатура названия – OLAP. Основной задачей OLAP-анализа является быстрое извлечение необходимой аналитику для обоснования или принятия решения информации.

Интеллектуальный анализ информации — имеет также широко распространенное в русской специальной литературе англоязычное название Data Mining. Он предназначен для фундаментального исследования проблем в той или иной предметной области. Требования по времени менее жёстки, но используются более сложные методики. Ставятся, как правило, задачи и получают результаты стратегического значения. Эту функцию выполняют всевозможные средства Data Mining.

Информационно-аналитические системы являются надстройкой над уже функционирующими на предприятии информационными приложениями и не требуют их замены; эти системы аккумулируют данные по всем видам деятельности компании — от состояния складов до финансовой и бухгалтерской отчетности.

Информационно — аналитические системы верхнего уровня служат для принятия стратегических решений. Они позволяют руководителю решать следующие задачи:

— составление консолидированной отчетности и предоставление сводной информации о деятельности предприятия

— анализ деятельности филиалов и подразделений компании

— анализ финансовой деятельности

— проведение комплексной оценки деятельности предприятия

— анализ сбытовых процессов

Информационно-аналитические системы подразделений предполагают большую детализацию и более сложную аналитическую обработку. Эти системы помогают подготовить информацию для принятия решений.

Классификация аналитических систем.

Для обозначения аналитических технологий и средств в целом принято использовать термин «Business Intelligence». Понятие BI объединяет различные средства и технологии анализа и обработки данных масштаба предприятия. На их основе создаются BI-системы. Их цель – повысить качество информации для принятия управленческих решений. BI-системы ранее были известны под названием Систем Поддержки Принятия Решений. В качестве синонимов понятия «СППР» оперируют также понятиями «аналитическая система». Сейчас же класс систем BI является независимым классом систем, в который входят системы класса СППР.

По оценкам IDC рынок BI состоит из 5 сегментов:

— OLAP-продукты,

— инструменты добычи данных,

— средства построения Хранилищ и Витрин данных,

— управленческие информационные системы и приложения,

— инструменты конечного пользователя для выполнения запросов и построения отчетов,

OLAP-продукты

На сегодняшний день в мире разработано множество продуктов, реализующих OLAP-технологии. Чтобы легче было ориентироваться среди них, существует несколько классификаций OLAP-продуктов:

— по способу хранения данных,

— по месту нахождения OLAP-машины,

— по степени готовности к применению.

В настоящее время применяются три способа хранения данных: MOLAP, ROLAP и HOLAP.

В случае MOLAP, исходные и агрегатные данные хранятся в многомерной БД или в многомерном локальном кубе.

В ROLAP-продуктах исходные данные хранятся в реляционных БД

В случае использования Гибридной архитектурыисходные данные остаются в реляционной базе, а агрегаты размещаются в многомерной.

Следующая классификация — по месту размещения OLAP-машины. По этому признаку OLAP-продукты делятся на OLAP-серверы и OLAP-клиенты.

— В серверных OLAP-средствах вычисления и хранение агрегатных данных выполняются сервером. Одним из самых распространенным в настоящее время серверным решением является OLAP-сервер корпорации Microsoft.

— OLAP-клиентустроен по-другому. Построение многомерного куба и OLAP-вычисления выполняются в памяти клиентского компьютера. Среди одних из первых клиентскихOLAP-средств можно назвать OracleDiscoverer.

Классификация OLAP-продуктов — по степени готовности к применению.Различают: OLAP-компоненты, инструментальные OLAP — системы и конечные OLAP-приложения.

OLAP-компонента — это инструмент разработчика. С ее помощью разрабатываются клиентские OLAP-программы. Одна из наиболее доступных, но в то же время и одна из самых слабых OLAP-компонент — Decision Cube в составе Borland Delphi.

Инструментальные OLAP-системы — это программные продукты, предназначенные для создания аналитических приложений. В такой технологии реализована большая часть инструментов пакета BusinessObjects и Аналитической платформы Контур.

Наконец, к третьей категории OLAP-продуктов по степени готовности к применению относятся конечные OLAP-приложения. Это готовые прикладные решения для конечного пользователя. Они требуют только установки. Пример такого решения — OLAP-приложения системы «Контур Стандарт», подготовленные для анализа данных в различных отраслях и для решения различных аналитических задач.

Инструменты добычи данных(Knowledge Discovery in Databases)– это процесс поиска полезных знаний в «сырых» данных. KDD включает в себя вопросы подготовки данных, выбора информативных признаков, очистки данных, применения методов «раскапывания данных» (Data Mining), а также обработки и интерпретации полученных результатов.

Центральным элементом этой технологии являются методы Data Mining. Функциональность Data Mining в той или иной степени полноты реализации включена в аналитические системы различных производителей –Oracle, Hyperion, SAS и т.д. В России авторитетным разработчиком систем в технологии KDD является компания «Лаборатория BaseGroup».

Средства проектирования Хранилищ данных входят в состав реляционных и многомерных СУБД от таких производителей как Microsoft, Oracle, IBM, Sybase и других. Также часто применяются универсальные CASE-инструменты, такие как BPWin и ErWin. После описания структур хранения данных специальными системными утилитами выполняется их генерация.

ETL-средства (extraction, transformation, loading) — средства извлечения, преобразования и загрузки данных) обеспечивают три основных процесса, используемые при переносе данных из одного приложения или системы в другие. ETL-средства извлекают информацию из исходной базы данных, преобразуют ее в формат, поддерживаемый базой данных назначения, а затем загружают в нее преобразованную информацию. Существуют и специализированные системы, реализующие только ETL-функции. Классической ETL-системой является, например, продукт Ascential DataStage компании Ascential Software.

Управленческие информационные системы и приложения.

Существует еще один очень разносторонний класс аналитических систем. Это – конечные решения для управленцев и аналитиков. Исторически сложилось так, что технологическая основа реализации таких систем существенно различается. Одни из них построены на современных аналитических инструментах, другие – с применением базовых информационных технологий.

Аналитические системы классифицируются по виду задач, решаемых с их помощью. Среди видов задач можно выделить:

— Анализ финансового состояния банка или предприятия. Системы — Audit Expert (Про-Инвест), Альт-финансы (Альт), АБФИ (Вестона), Аналитик, АФСП, АДП (ИНЭК) и другие.

— Инвестиционный анализ – для комплексной оценки эффективности инвестиционных проектов и принятия решения об их финансировании, Project Expert (Про-Инвест), Альт-Инвест (Альт) и другие.

— Подготовка бизнес-планов. Системы — Project Expert (Про-Инвест), Альт-Инвест (Альт) и другие.

— Маркетинговый анализ. Системы — Marketing Expert (Про-Инвест), Касатка и другие.

— Управлениепроектами. Системы — MS Project (Microsoft), Open Plan (Welcom Software Technology) и другие.

— Бюджетирование. Системы — Hyperion Pillar, Comshare MPC, КонтурКорпорация. Бюджет (Intersoft Lab) идругие.

— Финансовоеуправление. Системы — Oracle Financial Services Applications (Oracle),КонтурКорпорация. Финансовое управление (IntersoftLab) и другие.

Инструменты конечного пользователя для выполнения запросов и построения отчетов.

Системы данного класса (Query & Reporting) предназначены для формирования запросов к информационным системам в пользовательских терминах, а также их исполнение, интеграцию данных из разных источников, просмотр данных с возможностями детализации и обобщения и построение полноценных отчетов, как экранных, так и печатных.

Практически каждая система класса OLAP снабжена средствами Query & Reporting. Эти средства могут быть как встроенными в основной продукт (примеры – «Контур Стандарт», Oracle Discoverer), так и выделенными в отдельный продукт (например, система Impromptu).

Также существуют и специализированные системы генерации и дистрибуции отчетов. Наиболее распространенные из них – это продукты компаний Crystal Decisions и Actuate.

Полная структура информационно-аналитической системы, построенной на основе хранилища данных, показана на рисунке 1. В конкретных реализациях отдельные компоненты этой схемы часто отсутствуют.

Рисунок 1. Структура информационной аналитической системы (ИАС)

  1. Соснов А.Р., Организация автоматизированного рабочего места аналитикаhttp://www.bibliotekar.ru/deyatelnost-predpriyatiya-2/84.htm

  2. Ермолович Л.Л., Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. – Мн.: БГЭУ, 2001. – 545 с.

  3. Адамадзиев К.Р., Гаджиев Н.К. Информационные системы управления предприятиями: Учебное пособие – Махачкала: Издательско-полиграфический центр ДГУ, 2007. – 139 с.

  4. Гвоздева, В. А., Автоматизированные информационные технологии и системы – Москва 2011 – 541 с.

  5. Бубнова Н. Г., Информатика в экономике: учебное пособиеМосква 2011. – 476 с.

  6. Исаев Г.Н., Моделирование информационных ресурсов: теория и решение задач. Москва 2012 — 224с.

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Руководство по эксплуатации атз 7 5350
  • Регулировка фар на калине 1 своими руками пошаговая инструкция
  • Инструкция порядок действий при пожаре в образовательном учреждении
  • Содержание инструкции по охране труда по должности пожарного
  • Технониколь руководства фундаменты