Dbeaver руководство пользователя на русском

DBeaver — это бесплатная программа для работы с СУБД. С её помощью можно создавать новые базы, изменять и удалять данные в уже существующих, выполнять SQL-запросы.

DBeaver работает со множеством современных СУБД, например MySQL и PostgreSQL, поэтому инструмент популярен у разработчиков и аналитиков по всему миру. Его используют в сферах мобильной и веб-разработки, администрирования баз данных и бизнес-аналитики.

DBeaver доступен в бесплатной (на англ. Community Edition) и платной (на англ. Enterprise Edition) версиях. В платной версии есть техническая поддержка и доступны расширенные функции, например интеграция с Git для работы с файловыми данными в репозитории.

Большинство функций доступны в обеих версиях DBeaver. Основные из них:

● Подключение к разным базам данных. Например, DBeaver может подключаться к сетевым базам или базам, состоящим из таблиц, — реляционным. Можно работать с разными базами одновременно и в одной среде.

● Администрирование баз данных. Можно создавать, менять и удалять таблицы, записи и другие элементы баз данных. DBeaver позволяет добавлять и удалять пользователей, управлять их правами доступа.

● Выполнение SQL-запросов. SQL-запросы — это способ общения с реляционными базами данных. Чтобы выполнить любое действие, например сделать выборку данных по заданным фильтрам, в базу направляют запрос.

● Работа с процедурами и триггерами. Процедуры — это сохранённые команды. Процедуры создают для повторяющихся действий, чтобы экономить время и не писать команды каждый раз заново.

Попробуйте себя в роли аналитика, даже если нет опыта работы с базами данных и html, и сделайте 2 бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика за 1,5 месяца обучения. Начните с бесплатной вводной части курса «SQL для работы с данными и аналитики».

DBeaver можно установить на Windows, macOS и Linux, скачав со страницы загрузки DBeaver на сайте разработчиков.

Чтобы установить DBeaver на Windows, нужно:

1. Запустить установочный файл.
2. Выбрать язык и нажать кнопку «OK».
3. Следовать указаниям программы.

Запустить DBeaver можно через меню «Пуск» или ярлык на рабочем столе. В первый запуск нужно сразу создать тестовую базу для знакомства с доступными функциями.

Создание нового соединения с БД

Чтобы создать новое соединение с базой данных в DBeaver, нужно:

1. Запустить DBeaver.
2. Выбрать «Новое соединение» в меню «База данных».

Меню «Редактор SQL» также есть на верхней панели инструментов

Чтобы создать новую таблицу в DBeaver, нужно:

1. Выбрать соединение с базой данных, в которой нужно создать таблицу.
2. Нажать правой кнопкой мыши по соединению и выбрать из контекстного меню пункт «Создать новую таблицу».
3. Ввести в открывшемся окне имя таблицы и выбрать тип таблицы: обычная или временная.
4. Нажать кнопку «ОК», чтобы перейти к редактированию структуры таблицы.
5. Добавить столбцы, указав их имена, типы данных, размеры и другие свойства.
6. Настроить ограничения, например первичный ключ.
7. Нажать кнопку «Сохранить» в окне редактирования структуры таблицы, чтобы сохранить изменения.

В созданную таблицу можно добавлять данные, изменять их или удалять.

● Запустить запрос, нажав на кнопку «Выполнить» или применив сочетание клавиш Ctrl+Enter для Windows или Cmd+Enter для Mac.

3. Через импорт данных.
Чтобы импортировать данные в DBeaver, нужно:
● Открыть таблицу.
● Выбрать «Импорт» в меню «Файл» или воспользоваться сочетанием клавиш Ctrl+Shift+I для Windows или Cmd+Shift+I для Mac.

Совет эксперта

В этой статье поговорим об инструменте, который нужен всем, кто работает с базами данных: программистам, сисадминам, аналитикам и т.д. Это универсальный менеджер баз данных DBeaver, который поддерживает более 80 баз данных.

Содержание

• Преимущества DBeaver
• Начало работы
• Создание нового соединения с БД
• Создание таблиц
• Добавление данных
• Выполнение SQL-запросов

Преимущества DBeaver

Менеджер DBeaver имеет следующие особенности:

• бесплатный;
• портабельный;
• русскоязычный;
• поддерживает любую базу данных с драйвером JDBC.;
• кросс-платформенный;
• открытый исходный код, который опубликован под лицензией GPLv3.

DBeaver предлагает следующие функции:

• Обзор метаданных базы данных;
• Редактор метаданных (таблицы, столбцы, ключи, индексы);
• Выполнение SQL-операторов / скриптов;
• Подсветка SQL (для каждого ядра СУБД);
• Автозаполнение и гиперссылки метаданных в редакторе SQL;
• Набор результатов / редактирование таблицы;
• Поддержка BLOB / CLOB (режимы просмотра и редактирования);
• Прокручиваемые наборы результатов;
• Экспорт данных (таблиц, результатов запроса);
• Управление транзакциями;
• Поиск объектов базы данных (таблицы, столбцы, ограничения, процедуры);
• Диаграммы ER;
• Закладки объекта базы данных;
• Управление скриптами SQL;
• Проекты (подключения, SQL-скрипты и закладки).

Начало работы

Менеджер DBeaver уже включен в сборку «PHP-экспресс«, поэтому, если она у вас установлена, то для запуска нажмите на
c:ProgDbeaverdbeaver.exe

Создание нового соединения с БД

Для создания нового соединения войдите в меню «База данных — Новое соединение». Вы увидите популярные базы данных.

Но если вы нажмете на вкладку «All», то увидите намного больше баз данных:

Выберем БД MySQL

Введите пароль ‘root’ и подключитесь к БД.

Создание таблиц

Для создания таблицы сделайте правый клик на пункте «Таблицы» и выберите: Создать объект «таблица».

Появится окно описания таблицы. В таблице необходимо создать необходимые поля (колонки) и добавить первичный ключ (ограничения).

Для добавления полей сделайте правый клик на колонке и выберите: Создать объект «Колонка».

Заполните описание поля

После ввода всех полей нужно добавить первичный ключ. Нажмите на вкладку «Ограничения», сделайте правый клик и выберите: Создать объект «Ограничение».

Добавление данных

Нажмите на вкладку «Данные». Для добавления записей нажмите Alt+Insert и введите данные.

Выполнение SQL-запросов

Для создания запроса войдите в меню «Редактор SQL — Редактор SQL» или нажмите F3.

Вставьте этот текст запроса:

CREATE TABLE test.Отделы (
Код отдела INT(11) auto_increment NOT NULL,
Отдел varchar(100) NULL,
CONSTRAINT Отделы_pk PRIMARY KEY (Код отдела)
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARSET=utf8
COLLATE=utf8_general_ci;

INSERT INTO test.отделы (Код отдела,Отдел)
VALUES
(1,'Администрация'),
(2,'Бухгалтерия'),
(3,'Склад');

Для выполнения запроса нажмите Alt+X. Будет создана таблица «Отделы», и в нее добавлены три записи.

Можно создавать диаграммы баз данных:

Подсказка по клавишам — Ctrl+Shift+L

Официальный сайт DBeaver — dbeaver.io

Похожие записи:

1. Создайте таблицу:

 создать имя базы данных таблицы. имя таблицы (тип поля, ...)
Примечание: при создании таблицы должны быть время создания и время обновления  

Выражается в DBeaver следующим образом:

Нажмите на таблицу ruozedata Мы можем просмотреть соответствующую информацию:

Во-вторых, удалите таблицу:

 drop table ruozedata;

Выполните операцию удаления:

После обновления таблицы слева таблица ruozedata была удалена:

3. Вставьте часть данных:

 insert into ruozedata(id,name,age) values(1,'jepson',16);

Нажмите на данные справа от ruozedata, они отобразят данные, которые мы только что вставили:

В-четвертых, обновите часть данных:

update ruozedata set age=22 where name='jepson';

Справа находится обновление. После нажатия кнопки «Обновить» возраст обновляется с 16 до 22:

5. Удалить часть данных:

delete from ruozedata where name='jepson'

После того, как данные удаления выполнены, обновление завершено, и обнаруживается, что данные действительно удалены:

Вставьте три утверждения для проверки:

При вставке трех операторов нам нужно щелкнуть справа, чтобы выполнить скрипт, чтобы все три оператора были выполнены.

Посмотреть Результаты:

6. Запрос данных:

select * from ruozedata；

7. Если во вставленном контенте не указан столбец, необходимо заполнить необходимый столбец:

insert into  ruozedata 
values(4,’ZX1′,119,’2017-10-10 00:00:00′,’xxx’,’2017-12-10 00:00:00′,’xxx1′);

Посмотреть Результаты:

Восемь, где должны быть добавлены условия вставки обновлений и других операций, если не добавлено, будет обновляться весь столбец:

Исходная таблица информации:

Обновление без запроса, где информация об условиях:

Эксплуатация без каких-либо условий в производстве запрещена! ! !

8. MySQL не различает тесты в верхнем и нижнем регистре по умолчанию:

select * from ruozedata where name =’ly’;  

Девять, создайте таблицу, чтобы позволить самопроверку идентификатора проверить:

create table ruozedata(
id int AUTO_INCREMENT первичный ключ, (здесь установлен первичный ключ плюс саморазвитие)
name varchar(100),
age int,
createtime timestamp,
creuser varchar(100),
updatetime timestamp,
updateuser varchar(100)
) 

Затем вставьте некоторые данные в таблицу без столбца id:

insert into  ruozedata(name,age) values(‘jepson’,16);
insert into  ruozedata(name,age) values(‘LY’,18);
insert into  ruozedata(name,age) values(‘ZX’,19);
insert into  ruozedata(name,age) values(‘ZX1’,119);

Просмотрите результаты, автоматически увеличьте ID столбца:

10. На что следует обратить внимание при создании таблицы в производственной среде:

create table ruozedata(
id int AUTO_INCREMENT primary key,(Здесь устанавливается в качестве первичного ключа плюс саморазвитие)
(Здесь я напишу некоторые другие значения и содержимое столбца в соответствии с потребностями построения таблицы)
name varchar(100),
age int,

createtime timestamp

DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, (Время создания использует текущее время по умолчанию)
creuser varchar(100),
updatetime timestamp  DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,(Обновленное время должно обновляться с созданного времени плюс текущего времени)
updateuser varchar(100)
)

Вставьте сообщение теста:

Эти данные без идентификатора столбца:

insert into  ruozedata(name,age) values(‘jepson’,16);

Обратите внимание, что время для создания таблицы и обновления таблицы одинаково, потому что наша тестовая таблица не была обновлена,

и такcreatetimieиupdatetimeВремя то же самое:

Выполните операцию обновления, чтобы время обновления отличалось от времени создания:

update ruozedata set age=22 where name=’jepson’;

Глядя на обновленную таблицу, время обновления было обновлено:

Просмотрите информацию о созданной таблице через DDL:

Я отметил 1, 2, 3 в последней строке

1: движок MySQL использует innoDB с 5.7, и по умолчанию также используется движок innoDB

2: Что касается саморазвития, если таблица удаления остается до этого, она не будет инициализирована равной 0

Когда новые данные импортируются, будут проблемы с саморазвитием, а не с 1, а с учетом бизнес-сценария на месте

Если это перетаскиваемая таблица, она создается заново, и саморазвитие таблицы начинается с 1.

create table ruozedata(
id int AUTO_INCREMENT primary key,
name varchar(100),
age int,
createtime timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
creuser varchar(100),
updatetime timestamp  DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
updateuser varchar(100)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=Latin1;

1 2 3

3: Набор символов:

В настоящее время мы можем посмотреть на набор символов базы данных, набор символов латинского

Серверный латинский набор символов

Проверьте набор символов при создании базы данных. По умолчанию набор символов не выбран при создании:

Набор символов не является тестом utf8:

вставить в значения ruruedata (имя, возраст) (‘ ‘, 16);

Протестировано и установлено, что это не utf8 не поддерживает китайский

Мы удаляем таблицу и изменяем ее с конца вновь созданной таблицы на набор символов utf8:

create table ruozedata(
id int AUTO_INCREMENT primary key,
name varchar(100),
age int,
createtime timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
creuser varchar(100),
updatetime timestamp  DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
updateuser varchar(100)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

Посмотреть созданный набор символов:

Вставьте китайский, чтобы попробовать и посмотреть, каков результат:

вставить в значения ruruedata (имя, возраст) (‘ ‘, 16);

Показать китайский успех:

Просмотрите набор символов ruozedata таблицы MySQL:

11. Создайте и скопируйте таблицу:

create table test select id,name from ruozedata;

Посмотреть Результаты:

12. Скопируйте структуру таблицы таблицы:

create table test1 select id,name from ruozedata where 1<>1;

Скопируйте информацию о структуре таблицы:

Проверьте, копируются ли только ID и имя, как они были созданы

13. Просмотр таблицы структуры руозедата:

show colums in ruozedata;

14. Измените имя таблицы:

rename table test to apple;

Посмотреть пересмотренные результаты:

15. Измените структуру таблицы:

alter table ruozedata add address varchar(512);

После изменения структуры таблицы было обнаружено, что добавлено поле адреса:

16. Удалить столбец

alter table ruozedata drop address ;

Посмотреть результаты удаления:

17. Укажите столбец и вставьте его после указанного столбца:

alter table ruozedata add address varchar(512) after age;

Посмотреть Результаты:

после обращения снова возраст

Рекомендации по работе с большими данными:

DBeaver — это приложение, предназначенное для управления базами данных. Взаимодействовать с реляционными базами данных ему помогает интерфейс JDBC. Редактор DBeaver позволяет применять большое количество дополнительных плагинов и дает подсказки по заполнению кода, подсвечивая синтаксис. Менеджер приложения поддерживает свыше 80 баз данных.

Функции DBeaver

• Менеджер структуры БД;
• Управление скриптами SQL;
• Внесение результатов, обработка таблиц;
• Экспорт, импорт данных;
• Генерация языка описания;
• Автозаполнение и гиперссылки метаданных в SQL.

А также большое количество других функций, которые могут отличаться в зависимости от версии приложения.

Скачивание и установка

Скачать приложение можно с официального сайта.

Системные требования: Microsoft 7/8/10, Mac OS X, Linux. Также нужна версия Java 1.8 и выше. На процесс установки влияет вид операционной системы и тип дистрибутива.

Для установщиков Windows и MacOS уже существует пакет с OpenJDK 11. При установке на эти ОС рекомендуется пользоваться их установщиком. Это наиболее удобный метод, поскольку в DBeaver используется продвинутая технология архивирования, не работающая при установке из ZIP-архива. Также установщик автоматически обновляет приложение до последней версии.

Чтобы установить DBeaver из ZIP-архива, нужно с помощью JDK распаковать скачанное приложение и запустить файл установки.

При установке из RPM-пакета необходимо ввести команду $ sudo rpm -ivh dbeaver-<version>.rpm && dbeaver &.

При установке из Debian-пакета необходимо ввести команду $ sudo dpkg -i dbeaver-<version>.deb && dbeaver &.

Как выглядит приложение

Работа внутри DBeaver строится в нескольких окнах, каждое из которых имеет свой функционал. Главным является «Навигатор баз данных».

Он помогает работать со структурой и моделями баз данных. Выглядит следующим образом: дерево объектов с выпадающим контекстным меню к каждому. Дерево содержит следующие типы объектов: директории, соединения с БД, объекты БД. Навигатор помогает создать конфигурацию драйвера баз данных, открыть новое подключение, запустить новую директорию, начать работу с активным проектом. Панель инструментов в Навигаторе отвечает за все стандартные функции: открытие файлов, сохранение, редактирование объектов, их удаление, а также специфические операции, такие как работа с SQL-запросами, создание и редактирование соединения, генерирование SQL для определенных запросов.

Следующее окно — «Обзор проекта»

С его помощью можно группировать объекты, не относящиеся к конкретной базе данных. Проекты также сгруппированы в виде дерева, имеющего набор стандартных элементов:

1.  Соединения, дублирующие функционал Навигатора БД;

2.  Ярлыки для объектов БД (закладки);

3.  Диаграммы, отвечающие за отношения между сущностями в БД;

4.  Пользовательские скрипты.

Все SQL-запросы, созданные в рамках текущей сессии, можно отследить с помощью менеджера запросов. Есть корпоративная версия приложения, которая хранит историю всех сессий во внутренней БД, поэтому запросы можно отследить даже после перезапуска приложения. Вид менеджера запросов можно оптимизировать под конкретного пользователя с помощью настройки параметров.

Использование DBeaver

Как соединиться с базой данных

При первом запуске приложения создается вспомогательное окно, через которое можно совершить соединение. При дальнейшей работе его можно открыть самостоятельно. Порядок действий следующий:

1.  На панели инструментов Навигатора нужно выбрать кнопку New Connection Wizard;

2.  После открытия окна нужно выбрать команду Database connection;

3.  Затем выбрать подходящий тип базы данных;

4.  Заполнить нужные поля конфигурации.

В параметрах указываются имя хоста, номер порта, имя базы данных и сервера, URL, а также данные пользователя — логин и пароль. Проверка соединения и переподключение выполняются с помощью кнопки Invalidate/Reconnect. Драйвер БД может позволить визуализацию плана выполнения запроса. Для активации нужно воспользоваться горячими клавишами Ctrl+Shift+E. Команда помогает понять, насколько идеально проходит выполнение запроса.

Отдельные строки плана можно выделять, а в корпоративной версии доступна детальная визуализация. Она позволяет скрыть нерелевантные этапы выполнения запроса, показать наиболее ценные, смотреть детали, настраивать горизонтальное или вертикальное отображение, экспортировать данные в изображение или сохранять в изначальном виде, в формате JSON.

Редактор объектов

Он доступен для большинства элементов БД — схем, видов, таблиц. Чтобы открыть редактор, нужно сделать двойной клик на интересующий объект, затем кликнуть на объект БД, нажать F4 или клавишу Enter. В редакторе доступны три вкладки: свойства (есть во всех объектах), данные (доступны для видов и таблиц), диаграммы отношений сущностей (доступны для таблиц и схем).

Систематизация и структуризация работы с данными — важная часть любого бизнес-процесса. Приложение DBeaver может заметно облегчить работу с большинством баз данных. 

Под катом — конспект открытого занятия Нетологии, посвящённого работе с базами данных. Сразу предупреждаем: это для новичков и для тех, кто хочет посмотреть, как выглядит рабочий стол аналитика данных. На лекции коротко рассказываем, как работать с базами данных, какие для старта нужны инструменты — и что с ними делать.

Зачем нужны базы данных

Основная функция БД — хранение информации по одной теме и свободный мгновенный доступ к ней. Если раньше, очень много лет назад, приходилось ногами идти в архив, потом — строить сложный массив формул в Excel, то теперь всё это можно сделать за пару щелчков мыши.

База данных может содержать всё, что угодно: приглашения на свадьбу, информация о каждом клиенте, который когда-либо быть в банке, история покупок в магазине, даже количество забитых голов игроками всех юношеских сборных. Единственное ограничение — осмысленность. Какую-то информацию стоит хранить, а к какой-то никто никогда не обратится, поэтому и не надо занимать место в хранилище. В нашем курсе мы сосредоточим внимание на СУБД Posgres с открытым исходным кодом и языком SQL. Это популярная среди аналитиков баз данных система, которая во многом не уступает коммерческим.

Основные понятия для аналитиков БД

Инструментарий курса

Что нам потребуется, чтобы изучить основы SQL:

1. Docker — лёгкая виртуальная машина, мини-компьютер, развёрнутый на вашем ПК. Позволяет взаимодействовать с базой данных и СУБД, не модифицируя операционную систему.

2. Kitematic — графический интерфейс для Docker, который позволит работать с тестовой базой данных.

3. Postgresql — сама СУБД, которая пользуется языком SQL.

4. DBeaver — программа для подключения к СУБД. Нужна, чтобы писать запросы на языке SQL и получать ответ от СУБД.

Практика. Пробуем инструменты на вкус

Docker

Чтобы скачать, проходим по ссылке, создаём аккаунт и скачиваем ПО. После этого можно работать с виртуальными машинками, которые в терминологии Docker называются контейнерами. Так что нам не потребуется системный администратор.

Kitematic

Ссылка для скачивания выглядит тут. Мы получим среду для управления Docker при помощи графического интерфейса, или GUI. Нам нужна последняя версия.

Убеждаемся, что Docker запущен. На MAC вверху справа должен отображаться соответствующий значок в виде кита. В Windows значок Docker is running отображается справа на панели задач. При проблемах с установкой может понадобиться руководство. Если программа остановлена, нужно дважды щёлкнуть по иконке с китом.

Запускаем приложение Kitematic. Вводим логин и пароль. Это данные того самого аккаунта, который мы создавали, чтобы скачать Docker.

Перед нами откроется окно. Область в центре — самые популярные из доступных контейнеров. Область справа — запущенные контейнеры, сейчас здесь пусто. Строка сверху — поиск по контейнерам.

В строке поиска вводим Postgres-dvdrental и выбираем контейнер от команды arcadeanalytics. Это БД магазина, который даёт в аренду DVD-диски.

Контейнер отобразится в левой области окна Kitematic. Образ СУБД загрузится на ваш ПК. Чтобы убедиться, что контейнер запущен, наводим на него курсор и смотрим на верхнюю часть окна. Здесь должна быть кнопка STOP и зелёная надпись Running. Если их нет, а серая кнопка — Start, нажимаем её.

Если ничего-ничего не помогает, и СУБД не отвечает, щёлкаем по ней и нажимаем «крестик» — удалить. Ничего особо важного мы в неё писать на курсе не будем, так что не жалко. Удалили. Теперь снова находим её в Kitematic и скачиваем чистую, нетронутую копию контейнера.

В правой части окна есть вкладка с настройками. В ней отобразятся основные свойства БД. Нас интересует строка Acccess URL: localhost:[некие цифры]. Эти цифры — номер порта, и его нам нужно запомнить. Когда будем подключаться к СУБД через DBeaver, будем вводить именно эти цифры.

DBeaver

Итак, у нас есть приложение с образами БД и графический интерфейс, где мы можем выбирать нужный образ и скачивать себе на ПК. Следующая программа, которая нам понадобится — DBeaver, это СУБД. Устанавливается отсюда.

Запускаем DBeaver. В открывшемся окне вверху слева нажимаем на значок вилки — «Подключиться», выбираем тип подключения PostgreSQL из списка предложенных.

Открывается мастер по установке соединений. Указываем, где находится наша БД:

• В строке Хост вводим localhost.

• Порт — цифры, которые мы запоминали в Kitematic.

• База данных — dvdrental.

• Пользователь — оставляем то, что стоит по умолчанию.

• Пароль — оставляем пустым.

В рабочих условиях эти данные предоставляет системный администратор. Теперь нажимаем «Тест соединения». И если выскочит окно «Соединено», нажимаем «Готово» и продолжаем практику.

В левой части окна отобразится наша база dvdrental. Щёлкнув по ней, посмотрим, какие в ней есть разделы: схемы, роли, администрирование, системные объекты. Визуально оценим, какие сущности хранятся в нашей БД. Раскрываем структуру Схемы → public → Таблицы. У нас есть данные об актёрах (actors), адресах, фильмах, языке.

Теперь посмотрим связи между сущностями, то есть ER-диаграмму.

Щёлкаем правой кнопкой мыши по схеме public. В контекстном меню выбираем View diagram. В правой части окна отобразится диаграмма вроде майнд-карты.

• Все таблицы из схемы public в кратком изложении — какие данные содержатся в таблице и сколько строк с ними.

• Стрелочки-связи.

• Первичные ключи, которые показывают, к какой теме относится конкретная таблица.

Чтобы создать запрос, нажимаем на значок «Новый запрос». В правой части окна появится поле для ввода. Теперь узнаем, сколько актёров у нас содержатся в базе данных. Для этого в поле ввода набираем: select * from actor; Мы сейчас создаём файл на языке sql, а не просто задаём команду, как в командной строке MS DOS. Нажимаем Ctrl+Enter либо значок Play. Файл обращается к базе данных, и в нижней части окна отображается результат.

В одном файле можно создавать несколько запросов. Чтобы они не склеивались и не путались между собой, оставляем между запросами пустую строку. Результат второго запроса перекрывает результат первого. Чтобы снова увидеть результат запроса select * from actor;, ставим на него курсор и нажимаем Play.

Файл с запросом можно сохранить. Выбираем Файл → Сохранить и указываем имя файла и путь, где будет располагаться наш запрос. У файла будет расширение sql.

Если по какой-то причине в процессе работы контейнер в Kitematic отключился, то Dbeaver выдаст сообщение об ошибке 08001 — «Подсоединение по адресу localhost:[номер порта] отклонено». Нужно будет вернуться в Kitematic и либо запустить, либо переустановить контейнер dvdrental.

После нового запуска в адресе хост-порт изменится номер порта. Чтобы продолжить работу, возвращаемся в DBeaver. Правой кнопкой мыши щёлкаем по названию нашего контейнера и в контекстном меню выбираем строку «Редактировать объект Соединение». Снова откроется мастер подключения, и здесь меняем номер порта. Например, 32771 на 32772 .

Вместо резюме:

1. Настройка инструментов вовсе не страшная.

2. Даже если вы не запомнили номер порта, его всегда можно посмотреть заново в Kitematic.

3. Язык запросов на sql похож на обычные английские слова: select, from.

4. Если вышла ошибка «Соединение отклонено», проверьте, запущен ли контейнер и не изменился ли номер порта.

Что сделать для закрепления навыка

Загрузить и запустить образ другой базы данных – ghusta/postgres-world-db. Повторить материал занятия. В DBeaver ввести данные для подключения:

1. database – world-db,

2. user – world,

3. password – world123.

Посмотреть на ER-диаграмму этой базы и выполнить запрос select * from country;.

Полезные материалы

• Документация Postgres.

• Документация DBeaver. Написана на английском. Технический английский очень простой, там не любят длинных сложных предложений. А сняв психологический барьер, вы заметно улучшите навык программирования и администрирования. Потому что вся передовая литература выходит на английском, только потом переводится на русский.

• Другие уроки из недели пробных занятий по аналитике и Data Science. Аналитика и  Data Science — большая сфера, и для многих профессий нужна база. Чтобы понять, какая подходит вам, посмотрите бесплатные занятия из разных курсов. Возможно, что-то понравится.